本文来自微信公众号： AI故事计划 ，编辑：张霞，作者：钟楚笛


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AI改造的风，从大厂一路吹到县城，吹进那些急于转型的小公司。


王航在陕西一座五线小城，亲历了一场闹剧。他就职于一家不足百人的软件公司。今年8月起，老板先后投入约70万元，引入了一套号称能获客、做客服、做招聘、辅助决策的AI系统。


部署完成后，账号接连被封，工资数据泄露，老员工陆续离职。最后连卖系统的供应商都跑了。老板一度气到住院。


表面上，这是一个花钱买教训的故事。它戳破的，是眼下最常见的一种幻觉：FDE和本地化部署成了热词后，许多小地方的老板把它们当成降本增效的灵丹妙药，连基本概念都没弄清楚，就想赶上这趟车。到头来，所谓深入业务的改造，只是装了一套标准化软件。


以下是王航的讲述。


重金请来的FDE，跑路了


国庆假期结束后，消失了十来天的老板终于露面了。刚进公司，他就组织了一场全员大会。


会上，老板宣布了两件事儿：一个是，他找到了那家跑路的AI部署公司，追回了一部分钱；一个是，开除公司副总，理由是副总对AI了解不足，没能在公司AI化转型的过程中及时识别风险。


所有人面面相觑，不知该作何反应。


我叫王航，今年37岁。四个月前，我从大厂离职，结束十几年的北漂生活，回到陕西一座五线城市。


回家后，我入职了本地一家还算有名的软件公司。公司主要服务政企客户，效益不错，据说每月有20多个稳定客户，净利也有40多万。公司老板六十多岁，负责在外露脸，日常经营由副总打理。


老板连电脑都不太会操作，但不妨碍他是全公司AI焦虑最严重的人。他全国各地跑展会，经常刷同行的视频号，只要看到OPC、AI员工、Agent、AI营销之类的内容，就转发到工作群里。有一阵，一天能转三四次。


有同事吐槽：“在他的想象里，公司只留一个老板就可以。客户会自己找上门，AI负责售前和售后，自动生成报表，老板留一个收款账号就行。”


在这座五线小城，这样的老板一抓一大把。我们本地有不少AI+OPC社群，里面做超市的、开门店的、开牙科诊所的，各个行业的老板都有。连行业协会开会，都少不了AI这个话题。


有了改造的想法，接下来就差一个落地的人。老板平时也会往群里转一些FDE、本地化部署的文章，但真要找服务商，他对北上广深的大公司又有点望而却步。他经常在会上说，那些公司技术确实强，但离得太远，没有安全感。


8月，一家老板口中“靠谱”的公司出现了。在一次展会上，他看到一家本地公司正在卖AI系统，这个系统号称有四大功能：AI客服、AI军师、AI获客、AI面试。


其中，AI获客最让他心动。据这家公司介绍，这套系统可以同时托管五十多个账号，自动生成视频，自动发布。


接下来的两个月，老板为了谈合作，经常往那家AI部署公司跑，光我看见的就有四五次。


这期间，不少同行老板来我们公司打探情况。不过大部分老板都很谨慎，花几十块开个豆包会员，几百块买AI课，胆子大一点的，也就花两三万请人给员工做培训。


我们老板坚信“撑死胆大的，饿死胆小的”，花了五十万，买下了全套系统。


平常报销个办公用品，他要卡上几个礼拜；出差住酒店，标准只有300块。在AI这件事上，他此前的全部投入，也不过是往工作群里转几条标题带着FDE、OPC字样的短视频。


这次不一样。那家AI部署公司告诉他，要是对接慢了，公司的AI转型就要被同行远远甩在后面了。笃信AI能改变世界的老板，一下就急了。


9月，他召开了一次全员大会，宣布五十万已经付了，往后要把全部精力都投入到这套系统上。


台下的人都愣住了。他做事从来都很谨慎。跟人合作，会要求我们先摸清对方的底细，集体开几轮会，才考虑签约；公司有什么变动，也会提前放出风声。就连买台打印机，都要大家先试用过了，才肯付钱。


会后两周，那家AI部署公司就派了人来。


老板气到住院


四次简短的培训后，那套传说中的全能系统，发放到了每个人手里。


最先启用的是老板最期待的AI获客。这个功能，说白了，就是让AI接管新媒体。员工输入提示词，AI做图、剪视频，再自动发布到各个平台的账号上。


以前，公司的账号都是由新媒体部门的同事专门运营，内容有录屏操作，也有给老板和管理层拍的口播视频。效果一直不错，每个月能带来几十个有效客户。


系统上线后，老板要求把各个平台的账号全部交给AI，又批量开通了五十多个新账号，同步运营。


公司的剪辑师站了出来，说用AI批量生产重复内容，很容易被封号，不如先拿一个新账号试试水。老板却以她阻碍AI转型为由，当场把她开除了。


剪辑师离职刚一周，就出事故了。新媒体部门的同事登录账号时，发现好几个主力平台的账号都被封禁了。找到平台客服一问才知道，这些账号每天发布的内容都由同一套提示词生成，大量重复，被平台判定为了低质。


事情捅到老板那里，他东西都没收，就冲去那家AI部署公司讨说法。


面对质问，对方把锅甩了回来：培训时就讲过，用AI发的视频要做差异化，不能每次套用同一套提示词，否则很容易被限流、封号。


见老板的气势弱了下去，对方乘胜追击，顺势推荐起了代运营。


代运营不便宜，每个账号每月两千块，还不含Token费用。用这套系统，Token也必须在该公司买，价格是市场价的五倍多。


平时我自己花十块钱在DeepSeek买条密钥，够全公司用一个礼拜。照这么算，一个月全公司的花费不到五千。从AI部署公司那里买，同样的用量，一个月要五万还不止。


对方承诺，代运营保证不封号，还顺带送了老板一个会员，能参加他们公司的晚宴。老板又付了钱。加上买系统的钱，前前后后大约花了70万。


钱付完，老板回来开全员会，要求大家物尽其用。为了防雷同，每个人都得自己用AI做视频。我们本来就不熟，只能一遍遍改提示词、一遍遍生成，Token费用更是雪上加霜。


月底，老板看到账单，两眼一黑，决定不再充Token。可Token一停，原本运行正常的AI客服也跟着停了，客户投诉接踵而至。


老板再次怒气冲冲找过去。这一次，对方还是那套说辞：算力不足，等算力上来，价格自然会降。


投诉越来越多，老板只好咬着牙继续充值。为了值回票价，他又给自己和管理层每人做了一个数字人，想用数字人的口播视频，替代那些频频出事的AI生成视频。


数字人只用了一下午就做好了。老板把自己形象生成的口播视频发了出去，两个小时后，收获一条评论：“像面瘫”。此后，他绝口不再提数字人。


其他管理层倒是还在用各自的数字人。确实省时间，至于效果，没人在意。


AI获客的窟窿还没补上，AI人事又出了事。九月工资刚发完，旁边的同事忽然把电脑转向我，屏幕上赫然写着：主管工资35400.67元。


他说自己查完工资，顺手问了句主管拿多少，没想到AI真的告诉他了。


消息很快传遍全公司。有同事顺着查下去，发现三个陌生的名字，公司每月都给他们发工资。我们反复追问AI，得到的备注是：老板亲戚。


原来，接入系统后不久，老板就让人事把工资数据传了上去，想让员工自助查询。但数据没做隔离，AI一股脑全说了。


最后只能老板自己擦屁股。全员会上，他悻悻地说：“工资信息都是AI编造的。”台下，我和同事们相视一笑。


这件事之后，老板的结论是：人事不懂AI。他决定招一批懂AI的新员工。


新一轮的AI招聘开始了。为了招到AI-Native人才，老板照着短视频里学来的大厂套路，把AI面试官当成了主要考核。


面试时，老板把人叫进办公室，掏出手机调出AI面试官，让候选人对着手机答题。


那一周，他面了五十多人，走出来的人几乎个个一脸懵。


面完，他让AI给每个候选人做分析。因为只问了缺点，AI给的也就全是缺点。看来看去，他一个都没看上。


只有一个懂AI的剪辑师过了关，却在入职前拒了这份offer。我私下找她，打听原因。她说，签合同前，她让AI帮忙看了看，AI指出合同里有一堆问题。她发来的截图上，AI的总结是：“这哪是劳动合同，这是不平等条约。”


图｜AI对于合同的分析


折腾到这一步，公司的营收和客源大减。这时，老板想起了AI军师，那个根据使用记录和公司数据自动生成决策建议的功能。


会上，他当场演示，在对话框里输入“预测公司未来半年的发展情况”。半分钟后，屏幕上弹出一行字——预测公司会在半年内倒闭。


第二天，老板的办公室空了一整天。第三天也是。后来听同事说，老板被AI军师气到住院了。


70万，只能听个响


更抓马的还在后头。


国庆假期前，那家AI部署公司突然失联了。合作群被解散，同事找到对接人，对方说自己已经离职。


不知是觉得丢了面子，还是察觉被骗了，老板也跟着消失了一阵。再出现时，就是那场全员大会。


我后来琢磨过很久，那70万，买的到底是什么？


老板转发过FDE的帖子，可他买到的完全不是这回事。


FDE，全称Forward Deployed Engineer（前置部署工程师）。指的是工程师长期驻扎在客户现场，深入对方的业务流程，边理解需求边定制开发、持续迭代。


说白了，就是陪着企业把流程重新跑通。一套系统真正落地，周期常常以年计。并且还需要一支至少七八个人的交付团队：项目经理负责统筹，方案工程师把业务拆开、翻译给技术，数据工程师打通数据，后端、算法工程师负责实现，再有人驻在客户那边培训、陪跑、盯效果。客户这一侧，也得有一个真正懂业务的人全程配合。


这和卖一套标准软件、培训四次、再收Token和代运营的钱，是两种完全不同的生意。


本地化部署，则指的是把系统和数据装进企业自己的服务器，数据不出门。它本来是政务、金融这类敏感行业的选项，代价是硬件、运维、升级全部自己扛。对一家连专职IT都没有的小公司来说，系统上线那天，往往就是无人维护的开始。


而老板这70万买的是软件和焦虑。培训四次，对方的活儿就干完了，剩下的钱，靠Token和代运营接着收。一笔生意收三遍钱，没有一遍是替客户跑通流程的钱。


70万，卖标准软件是暴利，做真改造却不够。七八个人的队伍，再加上验收，对方是要赔钱的。所以那家公司从一开始就没打算做FDE。与其说它跑了，不如说它卖的本来就是另一个产品。


中国电子技术标准化研究院2025年对1200家规上制造企业的调研显示，62%的企业已经采购或上线了AI系统，但上线满三个月还能常态化运行的，只有38%；停用原因里，近三成是“没有持续的现场陪跑”。


后来，我在网上看过不少AI改造成功的老板分享经验，有几个条件缺一不可：老板必须懂业务、愿意沉到细节里；公司的数据得先数字化，如果数据并没有纳入数字化系统，贸然让员工全员上AI办公，反而会有很大问题；系统最后要交到业务部门手里，天天用起来，如果只把AI当成一个简单的工具，很难见到实效，有时还会变成员工的负担。


这几样，我们老板一样都不占。


他住院那几天，公司难得安静，我和同事们第一次认真聊起这套系统。聊着聊着发现，我们其实并不讨厌AI。


AI客服刚来时，我们都觉得挺牛的。第一次测试的时候，电话那头是不是人，我们根本分不出来。接入AI客服后，我们第一轮的电话突破也都给交给了AI。


它还能帮我们做一些PPT，调取公司资料，帮新员工熟悉业务。甚至还帮我赚到过钱。


刚接入系统时，老板让我用AI给客户做个查询插件，输入资料就能诊断企业的优劣势。我做好后，老板推销给十几个客户，两个人因此续了费，他一高兴，奖了我五百块。


按理说，不到一百人的小公司，推行AI本该比大公司容易，我们偏偏推不下去。


由于前期AI需要大量的真实业务数据用于学习，AI部署公司告诉老板，“AI收到的数据越多，AI的能力越大。”


老板对此深信不疑。很快，全公司都接到一个新任务，教AI学会自己的工作。客服上传问答资料，技术上传文档，业务上传案例，连工作经验也要整理上传。


这些都得在本职工作之外完成。那阵子，每天下班后我们都要花两个小时训练AI，周日还得来公司继续加班。


我们都很纳闷，买AI是为了让它替人干活的，结果怎么人先停下手里的活，去教AI干活了？


老板的解释是：现在的AI像个8岁的孩子，做事不完美，得养着，等它长到18岁，自然能扛事。大家起初听听就算了。直到他说出那句“AI总有一天会把你们全部替代”，我们才意识到，每天加班训练的那个孩子，长大后第一份工作是接替自己。


一些受不了的老同事开始陆续离职。每当有人离开，老板都坚持说，那个人是被公司淘汰的，理由是阻碍AI转型。


最夸张的一个礼拜，公司走了接近三分之一的人，他一点也不慌。他认为，那些人的经验，已经“全部上传系统”了。他还给这件事找了个时髦的词，蒸馏。


后来，他招来两个月薪3000的毕业生，每人配三个Agent，认定这足以替代月薪8000的老员工。起初挺顺利，新人遇到不懂的，问AI要一下过去几年的公司资料，几天就能搜个七七八八。


问题很快出现了，新人上岗不到一个月，老板就让他去和一个维系了四个月的客户谈最后一步。


开头谈得不错，AI生成的报告和PPT让客户很满意。直到对方开始追问一些资料库里没有的细节，新人开始卡壳，频频低头看屏幕。这单10万元的长期合同，客户扭头给了竞品。


老板照旧把问题归到人身上：不够信AI。他宣布把AI使用程度纳入绩效，占比60%。


上有政策，下有对策。为了填补绩效的空缺，我们开始在工作日报上加AI。我们把写文案改叫“AI辅助内容生产”，整理数据改叫“AI数据清洗”，做方案改叫“AI从0到1完成客户全生命周期规划”。


AI就这样在公司里普及了。我每周用AI做得最多的事，是让AI帮我编，这周用AI优化了什么新流程。


再后来，我和被开除的副总吃了顿饭。聊起这一连串事，他说，在老板眼里，只要有人说系统不好用，就是对他个人的反抗。


“比起亏损，老板更怕的是管不住人。”他说。