本文来自微信公众号：Token Moment，作者：Cassie，原文标题：《把骂人当 KPI ！澳洲AI公司Apate：派 35 万个“AI 大爷大妈”卧底，套出 25 万条情报》，头图来自：AI生成
这两天，澳大利亚一家 AI 公司 Apate 把骗子整不会了。
把 35 万个 AI 派去当卧底，专门陪骗子聊天。把骗子气到破口大骂，甚至想报警，哈哈哈哈，这不是事故，是 KPI。
Apate创始人说，他们部署了大约35万个AI Agent，扮演形形色色的人物，设定不同的年龄、性别和口音，伪装成容易上当的大爷大妈，主动接听诈骗电话、回复钓鱼短信，甚至潜入诈骗群聊。
这群 AI 唯一的任务就是：装傻、拖延、套话。
譬如：它们会假装听不懂对方的话，或者以找不到老花镜、按错键为由，把骗子的通话时长无限拉长，趁机套出骗子的银行卡号、加密钱包地址和钓鱼网站。最后将情报输出给银行和电信公司用于封杀和风控。
据Apate公司披露的数据，目前这套AI系统已完成了超过250万次对话，这算时间的话，是硬生生浪费了骗子相当于17年的作案时间，并提取了超过25万条可行动的情报。
一、世上唯一：把骂人当 KPI
在我们正常公司里， KPI 要么是定量的数据，要么是可定性的影响力效果。
Apate 的指标却非常有趣，把骗子骂人当KPI。
联合创始人 Joffe 把这当作骗子挫败感的量化指标，说每句脏话都会被庆祝，公司甚至把骗子骂机器人的片段放进融资演示材料里。
创始人 Kaafar 也说，他们大概是世界上唯一把“骗子骂了多少句脏话”写进 KPI 的公司。
二、Apate的产品逻辑
说完让人解气的KPI，再来看看Apate的产品体系，大致可以拆成三层。
第一层是语音反诈骗Agent
语音Agent，主要负责接听诈骗电话，扮演容易上钩的目标，用装傻、反问、唠叨、找不到东西等方式拖延通话，同时在不暴露真实用户的情况下提取信息。
第二层是文本反诈骗Agent
文本Agent主要是回复钓鱼短信、点击钓鱼链接、加入社交群聊，模拟普通受害者的行为，把骗子的脚本、话术和收款路径一步步钓出来。
第三层是诈骗情报分析平台
每一次诈骗尝试，都有一个情报来源。Apate会在诈骗活动发生过程中，实时捕捉诈骗者使用的技巧，同时提取可直接用于行动的情报，包括银行账户信息、加密货币钱包地址、电话号码、电子邮箱地址等。
在情报分析平台，能把原始诈骗活动数据转化为清晰、有战略价值的洞察，通过可定制仪表盘、实时警报和面向决策的分析功能，帮助团队抢先应对不断演变的威胁。
所以，每次交互都可记录多种线索：
身份线索：电话号码、电子邮箱、冒充的企业或机构。
资金线索：银行账户、加密货币钱包地址。
技术线索：钓鱼网站、恶意链接及其他攻击入口。
行为线索：诈骗话术、诱导流程、使用的攻击手法。
三、故事起源：一顿野餐，44分钟“装傻”装出一家公司
2021年11月，Apate的创始人兼CEO Dali Kaafar正在参加一次家庭野餐，突然接到一个陌生号码打来的电话。
他意识到电话那头是个骗子，于是决定在孩子们面前装傻。没想到这一装，竟然让他成功把通话持续了44分钟。
教授Kaafar由此萌生想法，后来变成大学的研究项目，2024年分拆为公司。
结尾
Apate 的反诈产品逻辑是用AI从“拦截”走向“卧底”。
当然，骗子也正在越来越多地使用 AI，这意味着电话两头都可能是 AI。
尽管两头都是AI，但这些看似无聊的对话背后，通过情报分析平台，可以是分析出一条完整的业务链：主动接触、持续交互、实时取证、结构化情报，再到企业反欺诈行动。
那么，35 万个 AI Agent，则可以把这件事变成一套持续运行的反诈骗系统，这或许才是 Apate 最值得关注的地方。
本文来自微信公众号：Token Moment，作者：Cassie