在德国的一场公开对话中，英伟达CEO黄仁勋与德国总理默茨围绕AI如何改变德国工业展开深入讨论。黄仁勋提出了一个核心判断：未来每一家公司都会拥有两个工厂——一个实体工厂，一个数字工厂。数字工厂将逼真到几乎可以以假乱真。而德国在机电技术、工程制造和领域专业知识上的深厚积累，正是它在物理AI时代最大的优势。核心观点可以概括为：电子永远不会取代原子；AI不会取代领域专业知识，只会增强它。
以下是黄仁勋的观点整理：
一、未来每家公司都有两座工厂：实体工厂与数字工厂
未来，每一家公司都会拥有两座工厂：一座实体工厂，一座数字工厂。数字工厂会逼真到几乎和实体一样。当你为公司创建数字孪生，这个数字孪生几乎可以以假乱真。
所以我相信，未来大多数人会在公司的数字孪生里工作。他们会制造数字汽车，这些汽车会有数字大脑；制造工厂会有 AI 机器人，机器人工厂制造机器人汽车。一切都将由软件驱动，一切都将由 AI 驱动。
每家公司都会构建两样东西：大脑，以及承载大脑的产品。
二、下一波 AI 是物理 AI：AI 增强能力，不取代领域专长
下一波 AI 是物理 AI，也就是 AI 与物理世界互动：机器人、制造业、汽车、重工业。这些行业永远不会被数字技术取代。
通用人工智能永远无法取代领域专家的知识。你可以让通用智能尽可能聪明，但它永远不会像某个在机电技术特定领域极其专业的人那样聪明。这种能力无法被替代。因此，AI 只能增强你的能力，不会取代你的能力。要把 AI 当作一种新工具。
三、数据是国家的自然资源，应转化为国家智能
一个国家的数据，就是它的文化、价值观、知识和经验。数据是国家的自然资源，它属于国家。
你应该进口技术，用技术收割数据，把数据转化为国家智能。但你不应该出口自己的文化、价值观、知识和历史，然后再把“国家智能”进口回来。这没有道理。
你当然可以使用世界上最好的人工智能技术和服务，但你完全有能力构建自己的人工智能。这是第一点。
四、软件时代正在重置，但电子不会取代原子
上一次重大工业革命是电气化。过去 50 年是软件编程的时代，但现在，计算机可以自己编程，你只需要告诉计算机你想做什么。上一代软件编程的优势，正在被吸收进人工智能。这是一次完全的重置。
同时，世界上所有数字技术都无法取代机电物理技术。电子永远不会取代原子。
你的领域知识、你的工艺、你的制造能力，会留在原地。但你必须利用这项新技术。这场工业革命如此强大，你不能假设还有第二次机会。我们应该始终假设没有。
五、老龄化与技艺传承：用 AI 固化领域知识
当前很多企业面临的挑战，是劳动力减少、人口老龄化。技艺存在于人的知识和技能里，但人一代比一代老。
必须充分利用人工智能，让 AI 把技艺编码、编程、教学，并留在本地。让 AI 重新工程化制造能力。这是真正的机会。
六、监管：安全不是希望，是技术和工程
安全至上。没有安全的产品，这个行业就没有未来，就像自动驾驶汽车如果不安全，就没有未来一样。安全与能力不是二选一，它们是一体的，必须一起走。
监管应该有三根支柱：
第一，技术行业必须发明安全技术。如果没有技术，就无法监管。安全不是希望和梦想，安全是技术和工程。科学、数学、技术能力强的国家，应该发明安全技术。
第二，公司必须遵循最佳实践。年轻公司还在成长，可能犯下比应该更多的错误。企业必须交付最佳实践、最佳方法、深度工程和深度方法论。
第三，行业和政府监管。AI 像互联网一样有两层：监管互联网很难，但监管互联网应用没那么难。应该立即监管应用。如果某种 AI 技术被应用到现有监管机构没有覆盖的新产品，监管机构必须尽快评估，确保监管包含 AI。
如果行业不繁荣，就没有什么可监管的。我们希望 AI 产业既蓬勃发展，又安全、负责。平衡非常重要。
七、投资未来：相信深度科学、深度数学与创业生态
我相信深度科学、深度数学，这是制造业的基础，也是人工智能深层科学的基础。这里有技术专长，有深度科学，有深度数学。
过去一年，我们投资了近10 亿美元；本周又投资四家新公司。从很多方面看，我们已经是最大的风险投资机构之一。因为我相信这里的科学、技术和人才。
过去两年，新成立的初创公司中，有一半是 AI 公司。这非常了不起。对其他风险投资人来说，你们最好快点，否则好交易会被我拿走。
结 语
黄仁勋的核心判断可以压缩成几句话：未来每家公司都有实体工厂和数字工厂；下一波 AI 是物理 AI，它增强领域专长，而不是取代它；数据是国家的自然资源，应转化为国家智能；软件时代正在重置，但电子永远不会取代原子；安全不是希望，而是技术和工程；监管需要技术、最佳实践和政府规则三根支柱一起走。机会不会自动到来，但抓住 AI 与物理世界结合的人，会定义下一个时代。
本文来自微信公众号“后浪进化星球”，作者：Mark，36氪经授权发布。