本文来自微信公众号: 西直门外汉 ,作者:老孙去也


10月28日,联影医疗交出了一份三季报:前三季度营收105.80亿元,同比增长19.43%;海外收入29.96亿元,增长50.30%。


就在两天前,联影医疗公布新一届董事会候选人名单,医学影像AI专家、联影智能联席CEO沈定刚获得提名。


两件事放在一起,颇有意思。


联影已经是一家年营收超过百亿元的高端医疗设备企业,AI也正在进入其产品和经营决策的更多环节。但在这份三季报中,我们仍然看不到一个独立的医疗AI收入数字。


当然,这不意味着联影的AI没有创造收入。问题恰恰在于:当AI越来越深地嵌入医疗设备,它究竟应该单独卖钱,还是帮助设备卖得更好?


这个问题,正在影响中国医疗AI公司的生意。


01


联影做AI,有一个许多同行不具备的条件:它已经把设备卖进了医院。


一家独立影像AI企业研发出肺结节识别软件,拿到医疗器械注册证,距离真正收到货款仍然可能很远。


它需要找到医院,争取临床科室支持,完成信息系统对接,再由医院决定是否采购。医生觉得好用,院长未必愿意买;院长认可,财务部门还要看预算。


联影少了一道最难跨越的门槛。


它的CT、磁共振、PET/CT本来就在医院采购清单上。AI可以随着设备进入医院,成为智能扫描、图像重建、辅助分析和工作流程的一部分。


据联影医疗披露,公司全系列设备已经搭载自研AI核心能力。


对于医院来说,这种采购方式有实际吸引力。


例如,一台CT如果能够借助AI缩短扫描和图像重建时间,提高检查效率,医院采购时就可以把这些能力与设备性能一起评价。采购部门不必为每一项智能功能重新启动一套软件采购程序。


对设备厂商而言,AI也未必需要单独标价。


它可以帮助设备争取订单、提高产品竞争力,或者让医院更愿意购买高端型号。


AI创造的价值,可能已经包含在设备价格里。


这正是联影与不少独立医疗AI企业的区别。


后者往往需要向医院证明,一套软件值得额外花多少钱。联影则可以先证明,装有AI的设备为什么值得买。


02


这也意味着,独立医疗AI公司面临的竞争正在变得复杂。


过去,一家影像AI企业拿出性能不错的算法,获得注册证,再找到愿意试用的医院,就有机会打开市场。


现在,设备厂商也在不断增加AI功能。


肺结节识别、智能重建、自动摆位、扫描流程优化,不同功能的商业属性并不相同,但其中一部分已经能够由设备原生软件提供。


假设一家医院准备采购新CT,厂家同时提供AI辅助扫描和部分影像分析能力。医院是否还愿意单独购买另一套功能相近的软件?


答案取决于它能多做什么。


如果独立软件能够跨品牌整合不同设备的数据,或者在某个病种上提供更可靠的临床证据,医院仍然有购买理由。


但如果它提供的功能与设备自带软件差不多,采购部门很可能要求重新比较价格。


这里最值得注意的,是医院内部决策的变化。


医疗AI最初进入医院,往往由影像科、临床科室或者信息科推动。医生希望减少阅片时间,信息科负责系统部署,产品好不好用,主要由使用者评价。


到了采购环节,事情就变了。


医院财务部门需要确认预算,设备部门要核对已有设备的功能,采购部门还要比较不同供应商的报价和维护成本。


尤其当医院经营承压,院长更关心新增投入能否带来明确收益。


医生节省了十分钟,并不意味着医院因此多收了一笔钱。如果节省的时间不能转化为更多检查量、可核算的成本下降或明确的医疗质量改善,单独采购AI软件就可能缺少充分理由。


这并非否认医疗AI的临床价值。


只是临床价值与采购预算之间,还隔着一道账。


当设备厂商把AI作为标准功能提供时,这道账会更加难算。


03


联影的财报还提醒人们,医疗AI的另一面是持续投入。



前三季度,联影研发投入22.30亿元,同比增长20.23%,占营业收入的21.08%。


这笔钱涵盖高端医疗设备及相关技术研发,不能全部算作AI投入。但联影能够持续投入,离不开已经形成规模的设备业务。


即便如此,公司前三季度归母净利润仍同比下降7.60%,经营活动现金流净额为负3.16亿元。


这并非简单因为医院拖欠货款。同期联影销售商品、提供劳务收到现金117.83亿元,同比增长约22%。经营现金流转负,主要表现为采购、人员等经营支出增长快于流入。


联影尚且需要协调研发、生产、库存和资金周转,那些没有成熟设备收入支撑的医疗AI企业,压力只会更加直接。


算法需要更新,产品注册需要投入,进入医院还要承担部署和维护成本。


如果软件始终停留在免费试用、科研合作或者示范项目阶段,企业就必须不断寻找新的资金来源。


这也是为什么医疗AI企业越来越重视医院管理者。


医生决定产品是否好用,医院管理层和采购部门决定是否为它安排预算。


不过,联影这样的设备厂商同样有局限。


医院使用的设备来自不同厂家,临床工作也不止于影像检查。跨设备的数据分析、专科临床决策支持、院内多系统协同,仍然给独立医疗AI公司留下了空间。


真正有竞争力的独立软件,需要证明自己提供了设备原生功能无法替代的价值。


至于联影,其AI业务究竟贡献了多少收入和利润,现有三季报还无法回答。把105.80亿元营收直接当作医疗AI商业化成绩,同样不准确。


但有一点已经可以看清:当AI逐渐成为医疗设备的常规配置,医院购买AI的方式也在改变。


一部分AI会随着设备销售,另一部分需要独立收费,还有一些可能长期依赖医院的信息化和科研预算。


对于独立医疗AI公司来说,竞争对手已经不只是另一家算法公司,还包括那些能够把AI直接装进设备、带进医院的制造商。


联影已经交出了百亿元营收的成绩单。


而不少医疗AI公司,还在等待医院为一套软件正式开出采购单。


参考资料


  1. 联影医疗:《2026年第三季度报告》,2026年10月28日。营业收入、研发投入、利润及经营现金流数据。


  2. 联影医疗:《关于公司董事会换届选举的公告》,2026年10月27日。沈定刚等董事候选人提名情况。


  3. 《证券日报》:《联影医疗前三季度营收同比增长19.43%,AI赋能医疗装备升级》,2026年10月29日。联影医疗AI与设备融合情况。


  4. 联影智能官方网站:公司产品与业务介绍。