本文来自微信公众号: 非凡油条 ,作者:豆腐乳儿


欧洲引领了第一次、第二次工业革命,到第三次工业革命的时候还算勉强跟上。


但这次AI浪潮,可能真的要力竭了。


“我们不必成为开发前沿技术的一方,也能成为从中获取最大价值的一方。关键在于创造AI尚未带来的价值。将人工智能从屏幕转移到现实经济和社会。”


欧盟委员会主席冯德莱恩在今年9月发表欧盟盟情咨文的讲话里,变相承认了欧盟做不到开发最前沿AI大模型技术,只想退而求其次,创造AI尚未带来的价值。


冯德莱恩这番话是很有道理的,欧盟在AI大模型上确实已经远远落后于中美。


在有些榜单上,欧盟大模型独苗Mistral的最新模型都排不进前五十名了。



欧洲怎么在大模型领域被越拉越远了?


就发展AI的资源来看,美国一骑绝尘,其他国家难以望其项背,甚至连欧盟的老牌发达国家抱团都远远不及美国。


2025年,美国私人AI投资约2859亿美元,中国124亿美元。反观法国私人AI投资仅43.6亿美元,德国私人AI投资仅38.9亿美元,加起来还不到中国的三分之二,更别说和美国相比了。


AI疯狂砸钱,一大投入在算力上。欧盟的AI算力仅占全球的不到5%,而美国则高达75%,投入的钱差距很大,欧盟和美国的算力差距巨大也就不意外了。


而且这个差距可能还会越拉越大,这不光是钱的问题。在美国建设一个数据中心需耗时24个月,而在德国则需42个月,时间也不在欧盟这里。


欧盟建数据中心慢的一大原因是接入电网耗时长。这又牵扯到能源问题。AI数据中心快一半的成本是能源成本,而欧盟企业的电价是美国的2至3倍,天然气价格是美国的4至5倍。


很显然由于俄乌冲突,欧盟能源紧缺,电力和天然气价格高企传导到下游,也会拉高AI企业成本。


找这么说欧盟什么都缺,那有没有不缺的?


还真有,管AI的机构、法律法规不仅不缺,还泛滥了。


你敢想象,全欧盟有超过270个监管机构分管数字网络吗?


这很大程度上是欧盟国家太多闹的,欧盟对这些国家的整合并不彻底,别说管数字网络了,就是普通的公司法律、注册规则与合规体系,就有27套,每个成员国一套。欧盟内部壁垒相当于对制造业征收45%、对服务业征收110%的关税。


这还没完,还有新创设的专门管AI的法律,什么《通用数据保护条例》啦、《人工智能法案》啦、《数字服务法案》与《数字市场法案》啦,各种机构、法律、规则叠床架屋,错综复杂,光是合规,就够欧盟企业疲于应付了,搞AI这种创新业态就更难了。


所以2008至2021年间的欧洲独角兽企业,近30%把总部迁到了海外。


缺投入、缺算力、缺能源、监管复杂,AI大模型在欧洲发展不起来,冯德莱恩说的都是实话,可这也都是丧气话。


为了听着没那么丧气,冯德莱恩还找补说,欧洲应把人工智能引入工厂、医院、农业、能源、自动驾驶和国防等实际领域。


也不光冯德莱恩急,还有更急的,那就是黄仁勋。


毕竟欧盟要是在AI上投入不足,他的GPU可不好卖。


黄仁勋就提示了,德国在汽车、机械、化工等多个行业拥有丰富的生产数据和应用场景,用上AI,生产自动化又将上一个台阶。


为了培养欧盟市场,英伟达甚至向欧洲初创企业和合作伙伴投资了100亿美元。


黄仁勋还说,英伟达设计了一种模块化计算中心,就像集装箱一样交付给用户,可以大大缩短数据中心的建设时间。


黄仁勋为了卖GPU,可以说是绞尽脑汁。但是建设数据中心的土木工程时间可以缩短,合规流程、能耗准入时间可以缩短吗?


这才是欧盟AI落后的根本问题。



欧洲央行行长警告:在人工智能领域,美国和中国仍处于领先地位,欧洲不能继续落后https://mp.weixin.qq.com/s/E2wgtdBIc-m-1ckLQiqghA


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黄仁勋:过去一年英伟达向欧洲投了100亿美元;欧洲算力仅占全球5%,但人工智能经济正在起步,令人欣喜,未来每家公司都会是人工智能公司https://mp.weixin.qq.com/s/WU4A03cdwgcUsAoh1saN7A


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