本文来自微信公众号: 卫夕指北 ,作者:卫夕
前些天写了一篇《从招聘看字节跳动的AI战略与战术》。
文章发出去之后,我翻了翻读者划线。
有点意外,很多我自我感觉良好的部分大家划线的热情并不高。
而划线最密集是倒数第二节:“字节想要什么样的人?”
那一节其实就说了几个数:
字节几乎不在JD里卡学历,明确写要博士的AI岗位只有1.3%,好奇心、热爱这类软性要求,在AI岗里反倒出现得比非AI岗多。
然后有读者给我发消息问:卫夕,我是学文科的,有神马办法去AI公司吗?
我一想,这是一个不错的选题,或许可以继续挖一挖。
上次盘了字节的AI招聘,这次咱们就把腾讯、阿里也一起盘一盘.
看一看他们在招哪些文科生也能做的AI岗位?
废话少说,直接开干——
一
先说一下数据从哪儿来?
11月2日下午,我让Claude按官网页面加载岗位的方式,把字节、阿里、腾讯三家招聘官网公开展示的岗位读了一遍。
(我的Claude怎么没被封号,唉,也封了,我是真在加拿大温尼伯我同学家里放了一台Mac Mini才搞定滴)
全程不登录,读的都是任何访客都能看到的东西。
社招:字节10713个,腾讯2149个,阿里主站4289个,合计17151个,校招和实习另算。
按这个口径,17151个社招岗位里,AI相关的占53.5%,三家都过了半。

接下来是咱们真正关心的那个数——
啥叫“文科生可以去”?
我定的标准偏保守:
岗位不在研发序列,标题里不带工程师、算法、开发、架构.
任职要求里也不出现Python、Java、C++、编程、代码能力、深度学习、“计算机相关专业”这类硬门槛。
且“计算机等相关专业优先”这样的要求,我也一律剔掉了。
所以下面这个数,只会偏少,不会偏多。
结果是:
9183个AI岗位里,符合这个标准的2985个,占32.5%。
字节1757个,阿里834个,腾讯394个。
三家大厂眼下挂着的AI岗位,每三个里就有一个,用不着你写一行代码。
二
这2985个岗位,分布在哪些部门?

先看业务。
字节排前三的是抖音电商(141个)、TikTok(115个)、火山引擎(101个)。
这里有个挺有意思的反差。
上篇文章我说过,电商是字节AI渗透率最低的板块之一,只有26.4%,可论文科友好的AI岗,最多的恰恰在抖音电商。
琢磨一下也可以理解:电商的AI,眼下主要用在客服、达人服务上。
这些活,面向滴都是人。
阿里排前三的是淘天(153个)、阿里云(104个)、千问事业部(100个)。
腾讯最集中:394个里,169个在IEG,也就是游戏,占了四成多。
游戏这个行业,叙事、美术、策划,原本就是文科生占比不小的赛道。
目前看,AI来了对他们的影响好像并没有那么大。
再看工种:产品、运营、内容占了前三名的位置,市场品牌公关以及销售售也比较靠前。

大类就不展开了,有意思的东西在具体的JD里,我们继续——
三
先说豆包的一个实习岗,“AI产品实习生(写作评测方向)”。

它是给豆包的写作能力搭评测体系,要制定“兼具文学性与逻辑性的评估标准”。
专业一栏写着:“汉语言文学、新闻传播、社会学等文科或社科专业优先。”
我以前写过一篇讲Deepseek写作能力的长文。
很显然,写作能力需要对文字审美很敏感的人才能感受得到,这方面中文系有优势。
再继续看,字节Data语音团队的语言学实习生,一口气招了好几个方向。

ASR方向那个,要你有音素辨析力和韵律感知,最好系统学过语音学、音系学。
要求里有一条:能够对语言面貌、规则和特征进行“非感性描写”。
另一个“语言学实习生”的加分项里写着:具备一定的“听觉审美”。

再看阿里千问事业部的“大模型产品评测策略专家”,专业不限。
职责里有一条:组织行业专家参与评测,“推动专家逆序率持续下降”。

逆序率,大意是你请一群专家给模型的几个回答排座次,大家排出来的顺序彼此打架的程度。
让专家们少打架,这个活,有点意思。
再往下,是TikTok的“AI剧本内容评测专家(短剧)”。
这个JD写得相当好,第一条职责:
定义“什么是好剧本”,分题材(甜宠、复仇、逆袭、悬疑、穿越)提炼爆款潜质的判断标准,沉淀为可打分、有锚点样例的评分卡,“让好坏能被不同人一致地判断”。
现在知道红果短剧为什么这么牛逼了吧?
字节真的是在找专家,把这件事情打透、打穿。

后面还有两句:
一句是:“如果高分本子不爆,先怀疑标准”。
一句是:要“能基于专业证据坚持判断,不受人情或职级影响”。
岗位要求的末尾写着:
评分卡设计、盲评流程这些评测方法,“若暂不具备,可在入职后2-3个月内培养”。
嗯,方法我们可以教,判断力你得自己有。
再往下,火山方舟的“Seedance2.5评测专家”,括号里一口气列了七个工种:
导演、编剧、美术、摄影、表演、动作、服装。
职责第二条:
从其中一个专业视角评审模型结果,把“画面不对”“表演不成立”这类判断,拆解为清晰、可复测的问题描述。
上篇文章我猜过,Seedance效果这么好,懂行的业内人士给的反馈是原因之一,这算是在JD里坐实了。

腾讯有一个说得更直白的。
IEG一个叫Project Z的项目招“资深AI影像导演”,第一条要求是:
影视动画导演素养——分镜逻辑、镜头运动、表演节奏、叙事结构。
紧跟着一句:
“这是AI无法替代的核心能力,也是我们最看重的。”
这句JD写的话,文科生可以截个图存着。

阿里的画风又有所不同。
它招“大模型知识运营实习生”,分编剧方向和导演方向。
编剧方向要研究剧本结构、人物塑造、戏剧冲突、台词和单集节奏,给大模型搭一套编剧知识体系。
编剧这门手艺,过去是师傅带徒弟、口传心授的,现在大厂花钱请人把讲给模型听。

腾讯游戏还有两个岗,放一块说。
一个是开放世界项目的城市氛围策划,管路人NPC的日常动线和群体行为。
要求深度玩过GTA5、荒野大镖客2、赛博朋克2077,还要对“城市活人感”这类体验型目标有敏锐直觉。
另一个是“高级游戏叙事策划(AI辅助工具方向)”:
要基于大模型给NPC搭人格库、动态记忆和多轮对话策略,“在可预测性与涌现感之间取得平衡”,还得自己写Skill。
我的理解,给NPC设计人格,这个事情,过去归小说家管。


还有几个,篇幅所限,一句话带过:
红果短剧招“账号运营(虚拟演员角色)”,要给虚拟演员的账号定义优质内容标准,维系虚拟演员背后团队的合作意愿。
四舍五入,给AI演员当经纪人。

腾讯视频招“AI技术导演(综艺)”,工具要求列了大半页,其中一条是“了解国内外一线主流模型脾气”。
模型脾气,用过的人都懂。

优酷招“AI动漫导演”,门槛是A级番剧的导演,或者红果爆款漫剧的总导演,还得有自己的AI漫剧作品。

闲鱼招“质检标准专家”。
要能定义“一台二手产品怎么算合格、怎么分级、怎么识别维修翻新”,还得用AI做过商品数据治理,“有可展示的产出成果”。

最后,是我个人最喜欢的一个。
字节在成都招“古籍App内容生态运营”,产品叫识典古籍。
要求:古典文献学、中国古代文学、古代汉语、汉语言文学优先;要有原典文献阅读功底、繁体汉字识读能力。
然后紧接着一句:有Agent、Skill搭建能力和经验者优先。
还有一句:热爱中国古典文化,拥有文化传承使命感。

古典文献,过去十年大概是就业市场上最尴尬的专业之一。
这个专业的学生在饭桌上最怕别人问你学这个能干嘛?
现在,AI点名要这样的人。
四
上面这些,大多是定标准和讲故事的活。
还有一类,数量不算少,存在感会低一些。
字节有个2027届校招岗,“大模型法律垂搜数据运营”,硬性要求是已经通过法考,活是提升大模型法律回答的丰富度和权威性。
可以期待一下Seed模型在法律层面的提升。
阿里研究院在招“智能体与智能经济产业政策研究”。
TikTok一个给模型做内容质量管理的岗位,专业优先级里,法学、哲学排在最前头。

还有一类,是管人的。
腾讯的人力资源培训生项目HR Star,今年改名叫AI-HR Star。
招聘页上写着:
从“人力资源(Human Resource)管理”迈向“智能(Human&AI)管理”。

AI成了同事,HR要管的人,多了一种。
五
再说几个统计上的发现。
我把这2985个文科友好岗位和5420个研发类AI岗位放在一起,比了比任职要求里的关键词:
“审美”:8.4%对0.4%,差了二十来倍;
“用户洞察”:10.1%对1.6%;
“同理心”、“共情”:4.6%对0.7%;
“表达”:18.7%对9.6%;
“英语”:18.3%对5.4%;
“逻辑”:43.8%对18.1%。

“英语”这一项,我翻了翻,大约三分之二落在TikTok、出海电商这类国际化业务上。外语好的文科生,手里多一张牌。
“逻辑”这一项更有意思。
招工程师,逻辑是默认项,犯不着写;招文科岗,HR特意写出来,说明这正是他们担心你缺滴。
还有两组数据,我觉得也挺有意思——
一组是对AI的熟练度。
要求“熟练使用”“深度使用”大模型的,文科友好岗19.0%,研发岗8.2%。
提到Workflow、工作流的,文科友好岗15.2%,研发岗只有10.3%。
我个人认为这背后的逻辑是:
大厂默认工程师天天泡在AI里,用不着写,但对文科生而言,这恰恰是一道门槛。
可以不会写代码,但不能不会用AI。
另一组是学历。
研发类AI岗里,13.1%提到硕士,2.9%提到博士;文科友好岗,提到硕士的0.8%,提到博士的,2985个里一共3个。
至于专业:2985个岗位里,419个在要求里点了文科类专业的名,占14%,具体大家感受一下:

所以别指望JD上写着“欢迎文科生”,大多数岗位压根不提专业。
它不提,你就能投。
六
那么问题来了,大厂为啥要招这么多不写代码的人来做AI?
我的答案是:看看用户拿AI在干啥。
去年9月,OpenAI的经济研究团队和哈佛等机构的学者发了一篇NBER工作论文,分析了ChatGPT上的海量真实对话。
几个数挺颠覆直觉:
非工作用途的占比,一年里从53%涨到了70%以上。
“实用指导”、“查信息”、“写作”三类,加起来大约占八成。
工作场景里,写作占40%,其中约三分之二是在改用户自己写的东西。
编程,只占全部消息的4.2%。

叠个甲:Anthropic的经济指数显示,Claude的用户更偏程序员,计算机和数学类任务占37.2%。
不同产品,用户画像差别很大。
但大方向是清楚的,对绝大多数人来说,AI是拿来问事、干活滴,这些全是人的事。
这也是为什么最近一段时间Personal Agent很火的核心原因。
模型要把人的事办好,就得有懂人的人去教它、给它定规矩。
做过产品的人对这个就更容易理解了:用户是谁,产品最后就会长成什么样。
七
在这件事上,老外走得更早,也更极致。
先说Anthropic。
Claude的性格很大程度上是一位叫Amanda Askell的哲学家塑造滴。
Askell在牛津读哲学BPhil,博士在纽约大学,论文写的是“无限伦理学”。


Askell在一次访谈里讲过思路:设想任何人处在Claude的位置上,你会希望ta怎么做。
哲学这门最古老的学问,兜了两千多年,在AI时代,回了最前沿。
Anthropic现在还挂着一个“Conceptual Reasoning Fellow”的职位,要哲学、认知科学、经济学、政策或法学博士,4个月10万到16.7万美元。
它还在旧金山、伦敦、东京、首尔、新加坡、悉尼招研究经济学家(Research Economist),旧金山那个年薪32万到40.5万美元。

谷歌这边,剑桥哲学家Henry Shevlin从今年5月起在DeepMind担任一个新设的岗位,头衔就叫哲学家“Philosopher”,研究机器意识、人与AI的关系。
DeepMind伦敦眼下还挂着一个“Research Scientist,Philosophy and Human Values”。
要哲学、政治学、经济学、法学或心理学博士。

OpenAI在2024年10月请了杜克大学经济学家Ronnie Chatterji做首席经济学家。
Chatterji今年说,团队十来个人,有经济学家、数据科学家。
马斯克的xAI在全球远程招AI导师“AI Tutor–Humanities”,时薪35到75美元。
领域包括语言学、历史、古典学、文学、诗歌、哲学、伦理、视觉艺术和表演艺术。
要求里有一句:先把对方的观点讲到最强,再去批评。
写作方向的导师Tutor门槛相对搞,小说作者得满足其中两条:
在五大出版社出过书、销量超过5万册、在《纽约客》这类刊物发过10篇以上短篇、入围过雨果奖或星云奖。(大刘要不要考虑一下?)


最后提一嘴Anthropic的两位联合创始人。
总裁Daniela Amodei本科读英国文学,今年2月在采访里说:
“我其实认为,学习人文学科会比以往任何时候都更重要。”
Jack Clark本科读的也是英国文学和创意写作,入行前是科技记者。
顺便提一嘴,Qwen模型前负责人林俊旸学的也是语言学。
八
大厂说完,说创业公司。
Perplexity在招高级编辑Senior Editor,年薪21万到29万美元,职责是“领导公司发布的所有内容的质量和节奏”。
JD开头两句:Reject mediocrity.Demand clarity.(拒绝平庸,要求清晰。)
还有一句:
你要知道自己打算打破哪些规则,以及什么时候打破。

做AI音乐的Suno招编辑与策展总监,年薪20万到26.3万美元。
理想人选的描述是:
经常去看现场演出,是值得信赖的品味制造者,熟悉亚文化,熟悉一个梗是怎么从小圈子走向大众的。

国内也有,而且更接地气。
做Vidu的生数科技在招“数据策略专家(编剧导演)”
职责是定义“一段视频应该被如何描述”,核心能力是让不同的人对同一段视频写出的caption尽量一致。
它还有一个小语种方向的岗,要纠正模型对“服饰、节庆、习俗、禁忌、地域符号”的误判。

MiniMax的星野在招AIGC内容运营,要求对乙游、OC、同人二创群体有深刻理解,能精准捕捉这类受众的“萌点”。

零一万物在哈萨克斯坦阿斯塔纳招内容安全政策专家,要懂当地的民族宗教、网络流行文化和隐晦表达,再把审核经验转化为“AI可执行的规则”。
美图RoboNeo招“AI内容编剧顾问”,要把编剧方法转成prompt、skill和评估标准。

行业层面,猎聘今年7月的报告:
2025年3月到2026年2月的新发职位里,Prompt类同比涨了486.84%,AI叙事与创意类涨了84.21%,AI伦理与社科类涨了78.26%。
传统文科岗年薪16万到23万,和AI结合的岗位27万到34万。

猎聘CEO戴科彬讲过一个例子:
一个朋友在广州和东京招了一百多个文科生,做AI短剧和漫剧,App月利润约1000万元。
戴科彬的原话是:
“我并不知道什么叫文科生、什么叫理科生。”
当然,同样是和AI相关的文科工作,薪水的差距其实也蛮夸张的:

AI公司确实在招文科生,但它要的,是某一类文科生。
哪一类,后边再说。
九
回到最根本的问题:为什么会这样?
我的看法是:AI在智力平权这件事上,走得实在是太快了。
Karpathy在2023年初就说过:最火的新编程语言是英语。
现在回头看,这话已经兑现了。
Anthropic说截至2026年5月,合并进Anthropic代码库的代码,80%以上由Claude写成。

写代码这件事,在相当程度上,被解决了。
就连最顶级的做AI研究的人也在怀疑自己——
9月中旬,DeepSeek的年轻工程师刘胜与在个人公众号上发了一篇《我不得不把才华埋葬在昨天》,10万+,上了知乎热榜第一。
刘胜与是北大图灵班出身,在DeepSeek写模型最底层的高性能算子。
按刘胜与自己的说法,V4.1的主力Attention算子就是其手笔。
文章里有几句话咱们再仔细感受一下:

“再过上半年或者一年,AI写的算子大概率就会和我写的同样优秀,甚至将我超越。”
“我算子写得越好,我们的新模型的训练、推理速度就会越快,模型能力进步就会更快,我就会更早地被取代。”
“我不至于会‘失业’,但必须要‘转业’。”
技术金字塔尖上的人,都在认真讨论自己会不会被替代。
那文科和理科之间那道墙,还剩多高?
十
1979年电子表格VisiCalc问世,不少人觉得会计要完了。
NPR后来算过一笔账:1980年以来,美国大约40万个簿记员和会计文员的岗位消失了,同期新增了约60万个会计岗位。

自动取款机ATM也经历过类似的过程——
经济学家James Bessen统计过,美国平均每个银行网点的柜员,从1988年的20人降到2004年的13人。
但银行网点数量涨了43%,柜员总数基本没降,干的活慢慢从点钞转向了跟客户打交道。
技能会贬值,判断不会。
十一
看过卫夕之前长文的读者,就会知道我总喜欢延伸。
其实这篇文章已经写完了,但我还想延伸一个点,那就是:AI还在重新定义我们的短板。
以前,ADHD是个标签:注意力集中不了,干不了细活。
英国商贸部去年做过一次Microsoft 365 Copilot的内部评估,结论里有一条:
神经多样性员工(包括ADHD)对AI助手的满意度显著高于其他人。
道理不难想:AI时代,脑子转得快、坐不住的人,最怕磨人的细节,而细节,现在可以交给AI去磨。
以前,只会画蓝图、不擅长执行,是明晃晃的弱点。
现在执行这一段,AI能接走一大块。
以前,不擅长合作、不爱跟人打交道,几乎是职场硬伤。
现在,一个人加一堆Agent,能干一个小团队的活。
今年4月《纽约时报》报道了一家叫Medvi的公司,两个人,2025年收入约4亿美元。
合作?
用不着和难缠的人类合作了,和AI合作愉快多了!
i人,历史上第一次迎来了自己的舒适圈。
结语
哲学家迈克尔·波兰尼1966年写过一句后来被反复引用的话:
“我们知道的,比我们能说出来的多。”
波兰尼管这个叫“默会知识”。
AI公司眼下花大价钱招文科生,就是把默会知识说出来的能力。
有人问我对文科生有什么建议,我的建议只有三条:
第一条:猛蹬!
挑几个喜欢的模型往死里蹬,微博上的李楠说的这个方式我挺认可的——

第二条:准备作品。
腾讯的AI技术导演要附作品链接,优酷的AI动漫导演要有AI漫剧作品,阿里的编剧实习生要剧本、拉片分析或论文。
第三条:不要忘记第一条和第二条。
最后以AI创作者海辛的一段话结束本文——
“能做出什么样的东西,取决于你的经历、你爱的东西、你在意的议题。”
