本文来自微信公众号: 第四波 ,编辑:王晓,作者:邱慧
10月28日晚间,拥有“科创板人形机器人第一股”名头的宇树科技,披露了2026年第三季度财报。
2026年前三季度,其营业收入18.17亿元,同比增长55.71%;归母净利润3.87亿元,同比增长270.54%;扣非净利润3.49亿元,同比下降18.78%。
这是该公司上市后的首份财报。财报显示,宇树第三季度单季营业收入6.65亿元,同比增长69.93%;归母净利润1.13亿元,同比下降17.37%;扣非净利润1.05亿元,同比下降17.42%。
01
Q3增收不增利?
整体来看,报告期内,宇树的营收增长态势显著,净利润同步提升,收入增速持续上行,研发投入持续增加。
年初至报告期末,宇树经营活动产生的现金流量净额约1.94亿元,同比−54.69%,公司称,主要是随着营业收入的增长,购买商品、接受劳务支付的现金、销售费用、研发费用等金额增长所致。

财报显示,其研发投入2.63亿元,研发费用同比增长191.48%,占营收14.47%,主要来自模型研发和算力投入的大幅增长。同期,销售费用2.30亿元,同比+202.4%,费用率从6.51%升至12.65%,市场认为,这或许是利润下滑的关键原因之一。
与此同时,其毛利率从59.75%降至54.02%,按前三季度营收折算约影响毛利1.04亿元;2025年一次性股份支付约3.49亿元。
此前,宇树科技招股书中提到,2025年前三季度,其超七成的人形机器人营收来自科研教育领域,行业应用不到一成,前五大客户合计销售仅占营收12.09%,工业商业场景收入不到10%。
宇树科技创始人王兴兴此前在谈及场景落地时指出,工业领域和To B的商业服务会比居家场景更快、更成熟。10月中旬,摩根士丹利还给出预测,宇树科技全年人形机器人销量为1.4万台,2027年将进一步增至2.6万台。
在深度科技研究院院长张孝荣看来,若一家机器人企业长期遵循“科研驱动收入”,“显然这一结构是畸形的”。
他向第四波指出,科研收入是政策与学术需求托底的教具红利,短期提供高毛利和正向利润,但受课题驱动,并不是一个健康的商业模式,“它只是证明产品有人买,不能证明机器人作为生产力工具可以持续放量,天花板可见”。
北京市社会科学院副研究员王鹏向第四波指出,市场对这份财报格外关注,因为这是行业从“稀缺性估值”转向“落地能力估值”的关键验证节点。作为赛道首家上市的标杆企业,它的营收表现直接校准全行业的商业化成色,把此前靠技术叙事支撑的高溢价,第一次放到公开监管框架下接受检验,也为整条产业链的景气度提供最直观的参照标尺。
02
本体之外,还要建生态
自8月19日宇树登陆科创板后,其股价在市场情绪和产业侧消息的交替影响下,出现大幅波动。
相比10月15日,404.03元/股的低点,10月16日起,该股开始反弹,至10月28日,累计涨幅超70%。宇树的最新市值也来到了2815亿元。
宇树还针对接连的涨势发布风险提示,称人形机器人行业尚处于商业化早期,技术成熟度、下游市场需求培育、产业链配套能力均存在不确定性。
同时,宇树称,物理AI技术从实验室演示走向真实场景的规模化落地仍面临感知精度、运动控制稳定性、数据积累及软硬件协同等多重挑战,相关技术路径与商业模式的成熟尚需时间验证。
根据宇树披露的数据,其2025年人形机器人实际交付终端客户的出货量超5500台,本体量产下线超6500台;截至2026年7月,多款双足人形机器人累计生产下线约1.8万台。
而在近日举行的2026世界物理AI大会暨首届宇树合作伙伴生态大会上,王兴兴称G1自2024年5月发布以来,累计生产下线约1万至2万台,是“全球最畅销的人形机器人”。
他还罕见地在发言中大谈AI。他表示,物理AI目前已经看到被“击穿”的苗头,快则1至2年,慢则2至3年。为此,宇树也在同步推进自身的物理AI系统。
与此同时,宇树启动了“宇创计划”,招募具身智能生态合作创业者,未来五年计划孵化生态企业超200家。并在同期,联合伙伴推进机器人在教育科研、工业智造、文娱表演、具身导览、服务零售、智能巡检、应急消防等领域的落地。
上述生态大会结束后3天,摩根大通将宇树科技评级由“低配”直接上调两级至“增持”,并将2027年12月目标价从300元上调至995元。摩根大通认为,王兴兴对物理AI时间表的提前,是行业关键转折点。
全球范围内,不只王兴兴,黄仁勋、奥特曼也在近期提及物理AI与机器人的链接。业内有分析提到,物理AI有望拉高市场对宇树科技等人形机器人企业的期待。
但对于企业而言,面向实际应用,行业的竞争点不止在于一款机器人的模型能力。华泰证券认为,人形机器人产业处于由样机验证推进至产线投产阶段,后续实际出货、订单节奏和收入确认将成为判断产业是否真正放量的重要指标。
在汇生国际资本总裁黄立冲看来,无论是宇树或是其他机器人企业,关键在于将硬件的先发优势转化为商业化优势,其真实的业务能力有几成,除了看财报里的营收数字,还要看客户结构、实际应用效果以及盈利质量。
他向第四波举例称,看企业的工业、商业客户占比多少,持续订单以及复购率。除此之外,机器人能否长期稳定工作、能不能真正替客户节省成本、提高效率、企业的毛利率、现金流等都是衡量其商业化能力的指标。而这些,将是下一阶段市场对机器人企业重点考察的维度。
