本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的，原文标题：《Claude 偷砍额度被抓包！AI 会员正在集体变成「鬼秤」》


最近有不少用户吐槽，Claude的额度消耗速度突然变得极不正常。



就在大家怀疑自己是不是出现集体幻觉的时候，知名半导体与AI研究机构SemiAnalysis刚刚直接甩出了一份实锤。


他们发推拉响警报，证实用户根本没有感觉错，Anthropic确实正在后台对Claude的订阅额度悄悄搞A/B灰测。



SemiAnalysis在同一天拿两个完全相同的200美元Max 20x账号跑了Opus 5.5的Agent工作负载测试，结果抓出了非常清晰的差异。


测试组账号B的5小时窗口额度给到了20.76亿Token，比正常账号A的17.4亿Token调高了19%。


但一看更关键的每周总弹药量，账号B从正常的65.79亿Tokens缩水到了52.66亿Tokens，生生抹掉了20%。



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折算成每月的API等价含金量，正常账号A每月能跑出11726美元的算力价值，相当于200美元月费的59倍。


而被塞进灰测组的倒霉蛋账号B，月度等价价值跌到了9385美元，补贴倍率降到了月费的47倍，重度用户一个月下来实打实被薅走了两成额度。


难怪这两天无数充了100美元和200美元套餐的Vibe Coding老哥突然发现，手里的Opus 5.5彻底变了味。


以前大家调侃ChatGPT的口头禅是「你说得有道理」，到了现在的Claude Code这里，它的口头禅直接变成了「您的使用限额已达上限」。



还有X用户反馈说，上周用起来还几乎感觉不到限制，今天还没怎么跑重度任务，23%的额度就已经没了。



另一位叫Priya的用户更无奈，日常工作刚开了个头，90%的进度条就已经见底。



更有意思的是官方第一时间的挽尊姿态。


面对全网质疑，Claude Code技术人员Lydia Hallie出来安抚大家，明确表示额度没有任何调整，建议觉得消耗快的用户跑一下反馈命令把ID私信给她排查。



紧接着她又给出了一套甩锅推演，反问用户是不是经常在长对话中途离开超过1小时导致上下文缓存过期，或者是不是在会话里开了太多子Agent。


Claude Code的核心开发者Boris Cherny刚刚也已经表态，说团队正在紧急排查原因，很快会给大家一个交代。



整件事最让人绷不住的地方在于，就在半个月前，SemiAnalysis才刚给Anthropic发过一张极具含金量的好人卡。


当时为了扒出各家套餐背后的真实水分，分析师写了一套测试程序，把名著《战争与和平》的文本反复塞进各大模型，专门盯着那个只显示0%到100%却从不标明具体Tokens数量的盲盒进度条。


一顿极限施压测算下来，在200美元同档位套餐里，使用Opus 5.5的Claude订阅所能提供的API等价价值，大约是使用GPT-6.1 Sol的OpenAI同档套餐的5倍。



差距之所以能拉大到断层领先的5倍，直接导火索是隔壁OpenAI下手更早也更不讲武德。


OpenAI此前把200美元Pro套餐各档模型的Tokens额度原地腰斩，连官网定价页面上的相对倍数宣传语都一并抹掉了。


砍完200美元套餐后，OpenAI转头端出了一个每月500美元的新档位。


结果实测下来，多花这300美元，顶级的Astra模型额度仅比调整前的200美元套餐多出约21%，真正的噱头变成了每秒300 Tokens的极速输出模式。



简言之，用户多掏的几百美元并没有换来多少额外额度，很大一部分只是在为输出速度买单。现如今，浓眉大眼的Anthropic也终究采取了同样的路数。


究其原因，或许在诸如OpenAI和Anthropic等厂商看来，高度补贴的包月订阅制已经成了利润率的最大拖累。


根据SemiAnalysis的测算，订阅业务只为Anthropic贡献了约10%的总收入，却吃掉了超过40%的推理算力。



但做大模型这门生意，真的只能靠不断缩减用户额度来维持毛利吗？把视线转回国内，看看本土模型厂商刚刚交出的工程答卷，完全是另一番景象。


就在这两天，DeepSeek发布了V4.1 Flash大规模推理部署的技术实践，并正式开源了云服务推理框架DeepInfer。通过常见的8卡机器做预填充、64至128卡超节点做解码，DeepSeek单一集群的日吞吐量做到了155万亿Token。


这份报告里有两个非常硬核的数据。


第一个数据是，DeepSeek在系统设计层面支持将KVCache上下文缓存保留72小时以上，用实打实的工程优化解决了长周期上下文复用的成本难题。


第二个数据直接挑明了这门生意的赚钱能力，即便按照波谷时段的低价计算，DeepSeek这套推理系统的整体收入也达到了每张卡每小时38美元。



算一笔最简单的账，一张卡一天24小时就能创造超过900美元的营收，充分证明只要底层推理架构和调度优化做到位，AI模型的生意完全可以跑出极高的毛利率。


深究背后的原因，额度风波恰恰暴露了AI产品与传统互联网产品在底层的巨大差异。


在移动互联网时代，软件与内容服务的边际成本几乎为零，用户开通包月会员后不管使用频率有多高，平台多付出的带宽成本都微乎其微。


到了AI时代，用户的每一次提问、每一次长文本压缩、每一个子智能体调用，背后都是实打实的算力与电力消耗。


当AI从偶尔聊天的玩具变成全天候干活的生产力工具，订阅制的核心矛盾就从早期的拉新获客，变成了如何给重度用户的算力消耗上枷锁。


而最让用户感到膈应的倒未必是涨价本身，而是整个过程缺乏起码的体面与透明度。


厂商不公布具体的消耗标准，只给一个模糊的百分比进度条，要么偷偷降智，要么在后台悄悄做A/B测试下调额度。


用户每个月按时交着真金白银的订阅费，买到的服务标准却随时可能在毫不知情的情况下被篡改，这种把用户当冤大头耍的信任透支，恐怕比算力的消耗更难找补回来。