前几天，某企业 IT 负责人向老杨吐槽。

他说：“我们老板现在张口闭口就是 AI 比人强。以前还听听我们的意见，现在直接拿 AI 生成的方案来问我们，为什么做不到。”

我问他：“你觉得老板说得对吗？”

他沉默了一会儿，说：“AI 确实比我们快、比我们全、比我们便宜。但有一点它永远比不过：它不知道我们公司去年那个项目是怎么黄的，不知道销售和财务为什么在会上吵起来，不知道客户那句'再考虑考虑'背后到底是什么意思。”

AI 的优势是“知道怎么做”；但它不知道的是“要做哪个、这样做对不对、怎么让人跟着一起做”。

更麻烦的是，这个变化来得既安静又突然。以前你能力不行，领导当面就点你；现在 AI 替你做得又快又漂亮，谁也不知道你其实已经空了。等你反应过来的时候，已经晚了。

那么在AI时代，我们需要提升哪些能力？

AI 能给你答案，但问不出你的问题

第一，思考力

AI 最擅长的就是给你答案。但答案好不好，取决于你问得对不对。

你问它“怎么提升客户满意度”，它能给你一堆通用建议：优化服务流程、加强员工培训、建立反馈机制。都对，但都没用。因为它不知道你的客户到底为什么不满意，不知道你的服务卡在哪个环节，不知道你的员工为什么提不起劲。

这些，AI 问不出来，只有你能问。

但老杨需要提醒的是：遇到事，先别急着问 AI，自己先问三遍“这件事说到底是怎么回事”。慢慢养成一个习惯，在 AI “标准答案”里挑毛病。老板说“AI 比你们厉害”，你要是自己也信了，把脑子外包给大模型，你就真输了。

第二，提问力

思考力是问自己，提问力是问 AI。

AI 是个放大器，它放大的是你的提问能力。众所周知，会问的人，AI 帮他省下八成时间；不会问的人，AI 给他生一堆垃圾。

同样是让 AI 写份方案，有人只丢三个字“写方案”，结果AI输出一堆废话，然后骂 AI 不行。有人会把它当人使唤：先说清我是谁、背景是什么、要达成什么、要什么格式；不满意就追问“为什么”“能不能更好”“有什么风险”。

第三个，判断力。

AI 是一台生成机器。一秒钟给你十个方案、二十个观点、三十个风险点。但它不会告诉你该选哪个。

它语言流畅、逻辑严密、态度笃定，你很容易就信了。可它说到底只是一台按概率拼字的机器。它自信，不等于它说得对。

所以判断力是 AI 时代最稀缺的东西。高手是那个能在一堆“貌似正确”里，挑出“真正正确”的人。

所以要学会在问 AI 之前，先想清楚“什么才算对”。面对它笃定的回答，条件反射地问一句：“如果它是错的，最坏会怎样？”

AI 做得比你快，但做什么、给谁用，它不管

第四个，积累力

AI 有全人类的公共知识，可对你公司的业务流程、客户的门道、你踩过的那些坑，一无所知。

这些“私房知识”，AI 生成不了，只能靠训练。往后你的竞争力，不在你“知道多少”，在你手里有多少独特、专业的资料、能喂给 AI 。

不要把天天刷短视频当成学习，那只是脑子被划了一下，痒一下、开心一下，然后就没了。

如果干了十年，换家公司发现经验全用不上，那是因为你攒的是“经历”，不是“资产”。

第五，产品力

AI 让“做东西”的效率变得很快。一个业务人员，用workbuddy不到1小时就能搭出一个数据看板。

如果信息部门还停在“接需求、写代码、交付”这一层，随时会被替掉。得从“做功能”挪到“做产品”：看懂痛点、设计方案、验证值不值、反复调整。

真要把好产品做出来，就得去一线站着看。看业务人员怎么点你的系统，看他们卡在哪一步、骂在哪一句，看哪些功能上线三个月没人打开过。这些坐在工位上想不出来。

第六，执行力

这里说的执行力，重点不在加了几个小时班，在你能不能快速验证、快速调头。

市场变化太快，窗口太短。过去那套“三年规划、一年建设”，已经跟不上趟了。现在要的是小步快跑：先做最小可用的那一版，跑通一个核心场景，拿到数据反馈和用户反馈，赶紧调整。

允许自己试错。试错的代价小，拖着不动的代价最大。

不要把执行力当成听话。老板说做什么就做什么，做完就算交差，效果好不好不管。那不叫执行力，那叫应付。

方案再漂亮，领导不点头，也是白费

第七个，表达力

AI 时代，技术门槛降了，沟通门槛反而升了。

业务部门能用大白话生成代码，你要是不能把“技术限制”翻成“业务风险”，就会被当成绊脚石。老板听不懂什么是数据治理，他只会觉得你在找借口。

表达准不准，直接决定一个 AI 项目是死是活。

多用比喻，多讲故事，少讲原理。别跟老板大谈大模型参数，他只会觉得你在装。可也别走到另一个极端，张口就是“做不了”，你得能说出“怎么做才成”。

第八个，连接力

AI 能替你写邮件、做报表、分析数据。可它替你搞不定跨部门协调，搞不定向上管理，搞不定客户关系。

AI 时代的价值，从来不是“人加 AI”，是“人加 AI 再加人”这条链子。你得把 AI 的能力接上业务的需求，再接到同事的协作上。

所以信息部门的人别老窝在办公室，去业务那边多转转，听他们真正在烦什么。平时主动帮人解决点小问题，信任就是这么一点点存下来的。业务部门的焦虑、老板的压力、同事的难处，你得多体会。AI 给不了温度，你能给。

最后总结一下

在 AI 时代，要做一个“有底色的真人”。

那些在 AI 浪潮里越过越好的人，不是技术最强的，是清楚知道自己有什么东西是 AI 抢不走的人。

所以别再把劲都花在“学哪个 AI 工具”上了。工具一年换好几茬，底色不会变。把时间花在会想、会问、会攒、会做、会选、会说、会连接上。这些，AI 抢不走，也替不了。

本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。