出品｜虎嗅黄青春频道
作者｜商业消费主笔 黄青春
题图｜视觉中国
谁也不曾料到，当初差点被砍掉的边缘项目团队，如今凭借 WorkBuddy 成为腾讯 AI 战局最锋利的刀，以近乎狂飙的速度串联起腾讯沉淀多年的办公家底、云算力与大模型能力。
11 月 4 日，腾讯混元新一代大模型 Hy4 发布，在 Artificial Analysis 涵盖 724 款模型的智能指数榜单中位列中国模型第二，仅次于 Kimi K3.1 Pro；模型调用量的暴涨，直接带动 WorkBuddy 完成十倍扩容。
就在一周前，腾讯刚上新一套 Agent 组合拳：AI 协同体系 Buddy One、腾讯网盘以及腾讯云 Agent Runtime——串联起上述产品的 WorkBuddy 也摇身一变成为贯通个人与企业、应用与算力、工具与生态的中枢。
一组数据足以印证 WorkBuddy 的凶猛攻势：上线 8 个月完成超 100 次重大版本迭代，累计承接 90 亿次用户任务请求，Token 消耗量较初期暴涨 50 倍，服务已覆盖半数中国 500 强企业；开放平台聚拢 5 万开发者与合作伙伴，上架超 20 万项技能——这样的增速，在整个 AI 办公赛道都堪称凌厉。
狂飙的数据背后，是腾讯明牌的战略野心：借 Agent 产业爆发的窗口期，把办公协同、企业服务、云计算乃至内容生态，重新打包成 Agent 时代的通用基础设施。一旦企业的工作流、数据流、Agent 体系全面迁移到 WorkBuddy 之上，腾讯就将牢牢攥住企业智能化的入口话语权。
从各自为战到力出一孔
腾讯的办公家底不可谓不厚，从腾讯文档、腾讯会议到企业微信、腾讯乐享，产品线覆盖了协作的方方面面，但长期分散作战，账号体系、会员权益、数据资源互为孤岛，用户跨产品跳转时，上下文断裂、权益不通用、内容反复流转的痛点始终无解。
此前，在迎战飞书的一体化体验、钉钉的深度组织渗透时，腾讯办公全家桶空有流量底盘，却缺一根串起全能力的主心骨；如今，WorkBuddy 携 Buddy One 登场，终于将分散的产品能力拧成一股、力出一孔。
一方面，Buddy One 打通了统一账号、积分池与数据池，一次授权就能跨文档、会议、知识库检索整合内容，生成附带来源的回答；未来还将实现记忆共享，拉通跨产品的上下文衔接。
另一方面，腾讯网盘、文档、ima 等产品全部接入同一套 WorkBuddy Harness；其中，腾讯网盘能将 Agent 工作积累的上下文、生成的成果全部沉淀于此，最终转化为组织资产。
核心变革还在于，底层协作逻辑从围绕文件流转切换至围绕任务推进。腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在接受虎嗅提问时明确，多人协作将进入人机共创新范式。“团队讨论完把需求提交给 AI，内容由大模型生成，由 Agent 来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。”
顺着这个逻辑，所有工作成果、业务上下文、知识沉淀都锁在统一记忆空间，Agent 的每一次成长都基于这份数据积累，企业的迁移成本将呈指数级上升。这正是腾讯战略的高明之处：不再绑定某一款工具，却攥住了企业最核心的数据资产。
腾讯云 CTO 王慧星与虎嗅交流时表示，个人提效的价值已被验证，企业要释放 Agent 真正价值，需要可运营、可持续进化的生产力系统；而企业 Agent 落地，必须跨过两道坎：
第一道坎是接入成本，市面上很多 Agent 方案要求企业换系统、迁数据、重构流程，动辄伤筋动骨，落地阻力极大。
腾讯走了务实路线：对内，企业微信、腾讯文档、乐享、ima、Ardot、腾讯网盘等全部接入同一 Agent 底座，沟通、会议、文档、知识、文件在授权范围内全部成为 Agent 的上下文，账号、权限、用量统一管理；对外，支持第三方 IM 与协同平台，通过 MCP 协议和连接器接入 ERP、CRM 等企业自有业务系统。
虎嗅认为，这套平滑升级逻辑，不换系统、不搬数据、不重做流程，就能把企业沉淀多年的数字化资产直接变成 AI 生产资料，门槛被降到了最低。
第二道坎是效果衡量，不少企业试点 Agent 时反响不错，一到规模化推广就卡壳：老板看不到钱花在哪，管理者说不清哪些场景真产生价值，IT 部门算不明 Token 消耗是否合理。
为此，WorkBuddy 上线了可观测中心，一屏看清企业 Token 用量与成本分布，支持按部门、按场景做成本归因，将每一笔 Token 去向算明白，帮企业搭起发现问题、定位原因、迭代优化的落地闭环。
更具想象空间的是 WorkBuddy 托管智能体服务（WMA）。据虎嗅了解，WMA 提供统一身份认证、权限管控、7×24 小时隔离运行环境、全流程审计追溯的完整底座，企业可以把经过验证的工作方法、业务规则、专业经验封装成专属“数字员工”，像一个个生产力单元嵌入业务流程，直接对经营结果负责。
至此，WorkBuddy 的企业 AI 操作系统雏形已现：上层是各行业、各岗位的业务智能体，中层是统一的安全、账号、调度体系，底层是算力与模型支撑，腾讯真正开始成为所有企业智能应用的公共底座。
平台阳谋：开放筑高墙
腾讯做平台，一贯奉行把半条命交给合作伙伴，WorkBuddy 正在 Agent 时代复刻这套经典玩法。
自开放平台上线以来，WorkBuddy 已引入硬件、Buddy 应用、专家、技能、连接器五类能力，首批接入超百家企业伙伴；截至目前，汇聚 5 万生态开发者，覆盖 55 个行业、30 余个垂直领域。10 月 30 日，平台进一步开放生态资产商业化，支持开发者发布付费技能与专家服务，提供资产买断、订阅付费两种模式。
表面上是腾讯让利伙伴，让行业 Know-How 得以变现，一起把市场蛋糕做大；往深层看，这是标准的平台化逻辑：平台搭好基础设施、定好规则，吸引开发者贡献内容与能力，最终形成网络效应，实现赢家通吃。
对开发者来说，WorkBuddy 有高速增长的 C 端用户与企业客户，有现成的账号、支付、安全、多模型适配体系，不用从零获客、做底层技术、做合规建设，只要把专业能力封装成技能，就能直接触达海量用户，是门槛极低的 AI 化路径。
那对用户而言，越丰富的技能生态，越能提升使用粘性与依赖度——随着技能数量、用户规模、开发者数量形成正向循环，生态壁垒就会越筑越高，后来者再难追赶；而站在底座的腾讯，掌握的是平台控制权与规则制定权。
汤道生回答虎嗅提问时强调，“Skills 本身是文本描述，企业可以带走”；但这话只说了一半，脱离了平台的用户、流量、运行环境、支付体系，孤立的技能商业价值会大打折扣。就像手机 APP 可单独安装，但离开应用商店与操作系统，开发者很难独立跑通获客、支付、更新的完整闭环。
虎嗅追问汤道生：WorkBuddy 既与混元模型深度共建，还接入 DeepSeek、Kimi、MiniMax 等主流模型，并支持企业自部署模型，如何形成最优调度体系？
汤道生的回答颇为巧妙，他认为 WorkBuddy 接入多个模型在当下已是竞争优势。“客户用 Agent 不再强绑某个模型，毕竟每个模型针对不同任务的能力、价格亦有差异。所以提供多个模型给用户选择，是腾讯云会持续坚持的战略方向。”
这套策略的妙处还在于精巧的商业博弈，拆成三层看一目了然：
一是，不绑定单一模型，企业不用担心押错技术路线，决策门槛大幅降低；
二是，自研模型与第三方同台竞技，用户用脚投票，倒逼混元在效果与性价比上持续精进，避免自循环的懈怠；
三是，无论企业选哪款模型，推理算力、运行环境、调度体系大概率都跑在腾讯云上。模型是可替换的耗材，算力与运行底座才是刚性需求——只要大部分模型推理跑在自己的算力平台上，腾讯就能笑到最后。
有鉴于此，自研侧的混元持续快速迭代，最新发布的 Hy4 大幅扩展了预训练与后训练的数据规模、训练规模，首次引入视觉理解能力，指令遵循、长文理解、长程智能体等综合能力显著提升；成本效率优势更明显：Hy4 单任务成本约 0.78 美元，同等分数区间内，比 Grok 4.7（xhigh）便宜 10 倍，比 Qwen3.8 Max 便宜 13 倍。
与此同时，WorkBuddy 已是多家头部开源模型的首发首选平台，配合 Tokenhub 平台，企业可通过 API 调用混元及各类主流大模型，搭配 Token Plan 统一计费服务，在多模型间按需切换，成本极低。
这一切的背后，是腾讯云全栈 Agent 基础设施勉力支撑：
首先，全球算力持续紧张的当下，稳定高性价比的算力是核心竞争力。腾讯云拥有成熟的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作构建国产算力生态。
据虎嗅了解，为承接 Hy4 发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队合作，仅用两周就将某国产芯片单卡吞吐量提升 5 倍；还助力国际头部汽车 Tier1 落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。
其次，全新升级的 Agent Runtime 是比模型更底层的地基，围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、评测等关键环节做了系统性增强，让 Agent 运行更稳定、更可控，综合性价比大幅提升。
除此之外，腾讯云音视频 AI WAND 产品家族已形成完整体系，提供主流多模态模型与 100 余款自研媒体处理工具，覆盖 90% 的头部短剧、漫改内容出海客户，日均生成 450 万张图片、300 万秒视频。
也就是说，最底层是算力与芯片生态，往上是自研混元 + 第三方模型生态，再往上是 WorkBuddy 开放平台与生态应用，最上层则是面向个人与企业的具体产品——它们逐层开放、独立变现，最终加固了整体壁垒。
狂奔之下的待解题
汤道生坦言，前两年 CSIG 降本增效时，WorkBuddy 团队险些被 “错杀”——当初只是个不起眼的边缘探索项目，如今却成了腾讯 AI 落地最迅猛、商业化路径最清晰的抓手。
虎嗅认为，WorkBuddy 最终能跑出来，核心踩中了两个关键点：
一是切中了刚性需求。办公提效是所有企业的共性需求，感知直接、验证简单，不需要复杂的市场教育；同时能带动云、安全、生态一整条业务线，杠杆效应极强。
二是找到了清晰的商业路径。C 端的元宝搜索还要面对激烈的同质化竞争，商业化仍在摸索；微信小微受限于隐私与成本考量，无法激进推进；只有 WorkBuddy 从第一天就有明确的付费场景，企业客户付费意愿强，还能与腾讯云、企业微信形成业务联动。
更关键的是，WorkBuddy 打通了混元大模型、腾讯云、企业微信与办公产品矩阵的联动链路，形成产品带客户、客户带算力、算力带生态、生态反哺产品的正向循环。
目前 WorkBuddy 已贯通编程（CodeBuddy）、设计（Ardot）、经营分析等专业领域，未来还将向客服、营销、供应链、生产制造等业务场景渗透。
C 端与 B 端的协同也已成型：元宝搜索沉淀了千亿级索引，覆盖权威网站、专业数据，以及微信公众号、视频号等腾讯独有内容生态，既服务 C 端用户，也能通过 API 为 WorkBuddy 提供实时外部信息，支撑深度调研类任务。
即便 WorkBuddy 势头很猛，也并非没有软肋。Token 成本始终是悬在所有 Agent 产品头顶的达摩克利斯之剑。复杂任务、长程任务的 Token 消耗远高于普通对话，规模越大算力压力越大，成本曲线也越陡峭。
CodeBuddy&WorkBuddy 负责人刘毅在回答虎嗅提问时表示，未来 Token 成本会持续下降，加上技术优化，预计两三年后可以回到健康的商业轨道。
可问题是，这一判断建立在算力成本持续下降、技术优化持续提效、用户付费意愿持续提升的多重假设之上。目前来看，WorkBuddy 企业版的收入更多来自安全、管理、托管等增值服务，核心 Token 消耗本身是否已经实现正向毛利，尚无明确答案。
甚至，高价值场景的付费收入长期覆盖不了算力与运营成本，WorkBuddy 就会陷入规模越大、亏损越重的结构性困境。
所以，汤道生对虎嗅表示，目前的商业化更多是从支撑产品发展的角度考虑，没有给团队压硬性数字指标。这从侧面印证，WorkBuddy 的商业化模型仍处在验证期，健康的盈利闭环还未完全跑通。两三年的时间窗口，能否等到成本下降到盈亏平衡点，中间还要持续投入多少资源，都存在不确定性。
况且，腾讯的赛马机制是产品创新的动力，但也常常伴生资源分散、重复造轮子的问题，AI 赛道亦不例外。目前，腾讯体系内的 AI 产品，C 端有元宝搜索、微信小微，B 端有 WorkBuddy、企业微信，各有各的团队、各有各的模型选型。
那过往腾讯办公产品分散作战的问题，会不会在 Agent 时代以新的形式重现，目前仍有待观察。毕竟 Agent 落地的最大痛点是断点多、数据孤岛，而数据孤岛从来不止是技术问题，背后藏着组织掣肘、利益错节、部门藩篱。
眼下，WorkBuddy 的狂奔已然拉高了整个 AI 办公的竞争水位，字节、阿里等巨头都在奋力追赶；接下来的 AI 办公智能体战场，只会迎来进一步贴身肉搏——产品、价格、生态、客户，每个维度都会硝烟弥漫。
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