本文来自微信公众号： 我即风口我即方位 ，作者：癫峰玩家Gara大大


在一个周末的AI实操培训现场，几十号人挤在会议室里，屏幕上闪烁着腾讯ima、Workbuddy等工具的界面。讲师在台上演示如何打通微信公众号知识库，如何加载技能包，如何在几分钟内搭建一个能自动回复、自动写稿的智能体。台下的人眼睛放光，键盘敲得震天响。


这一幕背后，折射出一个正在发生的结构性变化：过去几年被反复讨论的"创作者经济"，可能正在经历一场底层的范式转移。


往前推五年，大家理解的创作者经济，本质上是"内容经济"。短视频、小红书、直播、短剧，无一不是把一个人的表达、审美、情绪包装成内容产品，放到平台上按流量变现。那个阶段的核心逻辑是"注意力经济"，谁更会抓眼球，谁就能赢。


但现在，风向变了。AI时代，创作者们正在集体从"卖内容"转向"卖技能"。


这不仅仅是工具的升级，这是交易结构的彻底重构。


从"卖内容"到"卖技能"的惊险一跃


在传统的创作者经济里，你的核心资产是"你这个人"。你的文笔、你的镜头感、你的个人魅力，构成了你的护城河。你卖的是独一无二的体验，内容只是载体。


但在AI培训现场观察到的是一套不同的逻辑：人们不再关心内容本身有多惊艳，而是关心这套内容背后的"生产流程"能不能被抽离出来。


怎么搭建OPC（一人公司）？怎么做企业知识库？怎么把一套复杂的咨询方法论拆解成可复制的SOP？这些东西以前藏在昂贵的课程里、藏在咨询公司的PPT里、藏在大厂的内部文档里。现在，它们正在被AI抽出来，变成一个个可加载、可复制、可售卖的"技能包"。


行业数据印证了这一趋势的加速度。据爱分析测算，中国智能体平台市场规模将从2025年的144.3亿元增长至2030年的2471.2亿元，复合年增长率高达76.5%[1]。与此同时，数字劳动力交易生态——即技能、智能体和数字员工的标准化流通市场——规模将从2025年的0.5亿元增至2030年的300.8亿元，年复合增长率达到259.6%[2]。


另一个维度的数据同样指向同一个方向：截至2026年6月，字节跳动的即梦AI月活用户突破1.2亿，是国内最大的AIGC内容生成平台[3]。艾瑞咨询2026年调研显示，68%的内容从业者表示AI工具已成为日常工作流中"不可替代的环节"，而这一数字在2024年仅为19%[4]。付费转化率较2024年提升了3倍——这意味着用户不仅在使用AI工具，而且愿意为之付费。


当一个人会做OPC，这是他的个人能力；但当他把这套方法封装成智能体技能包，放到货架上卖给1000个人时，这就变成了商品。人们不再为一条爆款视频付费，而是为一个能持续帮他生产爆款视频的"技能模块"付费。


内容变成了耗材，技能变成了资产。


IP的AI化：当方法论变成可订阅的产品


在上述“卖技能”的逻辑框架下，一个更具标志性的趋势正在浮现：越来越多的个人IP开始将自己的方法论、经验甚至人格特质，封装进AI产品中，实现从“卖内容”到“卖人格化技能包”的跃迁。



一个值得关注的案例是情感博主@曲曲大女人。2025年4月，其关联公司上海美丽猪猪科技有限公司推出了AI情感咨询App“美人支招”[14]。该产品以大语言模型为技术底座，吸收了曲曲及其团队6年积累的10万例女性真实咨询案例，为用户提供覆盖情感婚恋、事业发展和家庭关系等场景的AI陪伴服务[15]。App内设心灵解码、话术助手、冲突演练和AI对话四大功能模块，普通用户有3次免费提问机会，深度使用需开通会员——月卡199元、季卡569元、年卡1999元[16]。


据美人支招团队披露的数据，该软件上线89天，注册用户即达5万+、付费用户1.2万+、支付流水约343万元；其中4月流水超90万元，5月、6月均破百万元[17]。据七麦数据（iOS端）估算，截至2026年10月13日，“美人支招”在全球范围内上线约6个月后，下载量约23万次，收入约56万美元，折合人民币约375万元[18]。


这一模式的本质，是将IP个人的“判断力”和“方法论”产品化。过去，用户要接触曲曲的观点，需要通过直播切片、付费课程（如售价3580元的《金贵的关系》）、1V1咨询（单次连麦需刷上千元礼物）或私域社群（入会费最高达198800元）等渠道[19]。现在，这套经过验证的关系判断逻辑被封装进一个可7×24小时运行的AI产品中，用户按月付费即可获得“24小时随时可用的私人情感顾问”。


从交易结构来看，这是一种典型的“技能加载”模式：IP将自身积累的认知框架（A技能）+行业经验（B经验）→封装为AI可执行的决策模型（C产品）→通过App或智能体渠道批量售卖。其边际成本趋近于零，而定价权来源于IP人格的独特性——正如一位用户所言，“豆包总是顺着我的话往下聊，曲曲AI会给出更直接甚至有点笃定的判断”[20]。


行业周期定位：导入期还是成长期？


如果将视野从单一案例扩大到整个“IP人格化AI”赛道，其产业周期定位需要分层看待。


从宏观层面看，中国AI智能体市场整体已进入成长期。艾媒咨询数据显示，2025年中国AI智能体市场规模达804亿元，同比增长123.2%，2026年增速预计回落至93.9%，2027年进一步降至80.4%[21]。IDC数据显示，2025年中国企业活跃智能体数量接近200万，预计2026年达500万[22]。Gartner调查显示，17%的组织已部署AI智能体，42%计划在未来12个月内部署[23]。


但从微观层面看，“个人IP将自身方法论封装为AI产品”这一细分模式，目前仍处于导入期向成长期过渡的阶段。原因有三：


第一，供给端尚未形成标准化路径。目前成功落地的案例仍属个别现象，大多数IP尚未完成“方法论→AI产品”的转化能力搭建。戚薇在2026年8月推出个人官方数字分身“韩清夏”并开放全场景AI授权，成为国内首位现役艺人这么做[24]；王祖贤、吴启华、游本昌等老牌艺人也在探索数字肖像授权的不同路径[25]。但这些案例更多是“探索性试水”，尚未形成可复制的规模化商业模式。


第二，用户认知仍在培育期。虽然AI情感陪伴的需求真实存在——中国青年报社2026年3月调查发现，近半数受访青年会在压力大或孤独时选择虚拟陪伴[26]——但用户对“付费使用IP人格化AI”的接受度仍在早期。Common Sense Media数据显示，31%的受访青少年认为与AI对话和与真人对话一样令人满足，但50%的受访青少年并不信任AI给出的建议，80%表示现实友谊比AI陪伴更重要[27]。


第三，技术成熟度与商业闭环尚需验证。MIT媒体实验室与OpenAI合作研究发现，自愿使用量更高的参与者，在孤独感、情感依赖与问题性使用上的表现一致更差，现实社交也更少[28]。这提示我们，AI人格化产品的用户粘性和长期价值仍需时间验证。


综合来看，“IP+AI技能包”模式目前处于导入期末期、成长期前夜的阶段。这意味着当前确实是一个“高利润窗口”——先行者可以利用人格壁垒和技术先发优势获取超额回报，但这一窗口不会太长。当更多IP完成同样的转化路径，当用户教育基本完成，当技术门槛进一步降低，这个赛道的利润率必然会向行业均值回归。


为什么“人感”会成为最终的壁垒？


值得注意的是，在“IP技能AI化”的大趋势下，一个看似矛盾的趋势同样在发生：越是AI能复制一切的时代，“真人”本身越成为稀缺资产。


这背后有深刻的心理学机制。按照社会渗透理论（Social Penetration Theory），人际亲密关系正是在层层深入的自我表露中建立的——我们向谁袒露秘密，就是在与谁缔结信任[29]。当用户向AI倾诉最深层的秘密时，表面上看是在建立一种新型信任关系，但实际上这种信任是单向的、不对称的。用户投入的是真实情感，AI输出的是概率计算[30]。雪莉·特克尔在《群体性孤独》中所警示的，技术提供了陪伴的幻觉却免除了友谊的要求——当最深的心事只对机器言说，人际信任赖以生长的相互暴露与相互担当便失去了练习的场域[31]。


换句话说，AI可以模拟“理解”的语言，但无法提供“被理解”的真实感。因为“被理解”的前提是对方也有脆弱、有风险、有被辜负的可能——而这些恰恰是算法不具备的。


另一个值得关注的心理现象是“失态效应”（Pratfall Effect），由社会心理学家艾略特·阿伦森于1966年首次提出。该效应表明，能力出众者偶然出现的小失误反而能提升其人际吸引力与好感度[32]。在AI时代，这一效应被进一步放大。当Deepfake和AI生成内容让“完美”变得极其廉价且可疑时，“不完美”本身成为一种稀缺的信任信号。2024年的一项研究发现，72.9%的参与者更愿意为可见人类努力过程的作品支付更高价格，大多数人认为AI艺术缺乏情感深度[33]。


这解释了为什么未来个人IP的核心壁垒，可能恰恰是“真人”这一属性本身。AI可以封装IP的方法论，可以模仿IP的表达风格，甚至可以复制IP的外在形象——但无法复制的是：一个真实的人在真实关系中经历挫折、犯错、修复、成长的全过程。这个过程产生的“生命痕迹”，才是AI时代最难以被商品化、被复制的核心资产。


回到曲曲的案例。“美人支招”的成功，本质上不是因为技术有多先进——事实上，有用户测评指出，其建议逻辑更接近“分类机制”而非深度推理[34]——而是因为曲曲本人已经通过多年的内容输出，建立了强大的“人格信任资产”。用户买的不是AI的回答质量，而是“曲曲这个人”的判断力。但这也意味着，一旦其他人复制了同样的方法论+AI技术路径，这种人格溢价就会被稀释。


因此，未来个人IP的竞争，可能不会停留在“谁的方法论更好”，而是会回归到“谁更像一个真实的人”。当技能可以被AI封装、经验可以被数据化、方法论可以被复制——唯一无法被复制的，是一个活生生的人在与世界碰撞中产生的独特生命体验。


这或许就是创作者经济下半场最核心的悖论：AI让“卖技能”变得容易，但也让“做真人”变得稀缺。而稀缺的，永远是定价权所在。


"转手生意"：被放大的组合套利


这种转变一旦跑通，随之而来的必然是"转手生意"的爆发。


培训现场观察到一种现象：很多人并不在原创技能，而是在做"排列组合"。你学会了A技能，加上自己的一点行业经验，改一改参数，就变成了B技能，然后B技能再拿去卖。


这像极了游戏里的代练工作室。有人负责刷副本，有人负责卡机制，大家把能力拆碎，再组合起来打包成不同难度的产品，薄利多销。底层劳动是公用的，组合和包装是上层的。


在物理世界里，这种转手生意有极高的摩擦成本。但在AI技能生态里，因为复制、组合、封装的成本趋近于零，这个逻辑会被放大得极其显著。


全球智能化个人助理市场的数据可以说明问题的规模：据调研机构TBRC数据，该市场规模2025年为142.6亿美元，2026年或将增长至179.5亿美元，2030年或可达444.4亿美元，2026至2030年复合年均增长率为25.4%[5]。Meta发布的个人AI智能体Muse上线5天内下载量超过73万次，9月30日累计下载量超过500万，曾连续多日位列美国iOS免费应用榜榜首[6]。


OpenClaw（前身为ClawdBot）的GitHub星标在2025年底至2026年初短短数月内从数万飙升至超315K，登顶全球开源项目榜首[7]。易观分析指出，基于ClawHub已形成爆发式增长的全球技能市场，Skills数量迅速达到数千个[8]。


你会看到大量"缝合怪"式的技能产品涌现。明明只是A加B的简单叠加，却被包装成"下一代AI生态""颠覆性生产力工具"。这不是创新，这是套利。


能赚钱，但不长久


需要指出的是，这种"卖技能"的生意，短期内可能赚钱，但长期看存在结构性脆弱。



原因很简单：门槛太低了。


当所有人都看懂"技能可以组合着卖"这个逻辑时，接下来一定会出现惨烈的价格战。你卖99，我卖49，他卖9.9，甚至有人免费送只为引流。同质化、泡沫化接踵而至。


行业数据揭示了这一赛道的残酷现实：OPC行业整体存活率不足10%，仅20%跑通商业闭环，52.4%月收入不足1000美元[9]。在AI漫剧赛道，收入分化尤为严重——不足1%的头部创作者月收入超10万元，超过60%的普通创作者月收入不足3000元[10]。


更值得关注的是"Over Trading"（过度交易/过度内卷）的风险。


当前的AI圈热度居高不下。大家都在往虚里做——堆概念、堆功能、堆技能数量。表面上看，智能体货架琳琅满目，生态繁荣；实际上，大部分可能没有真实需求支撑。


很多人搭建的智能体，连自己都不会用第二次。他们卖的不是解决问题的能力，而是"我懂AI"这个标签。


这种泡沫，在任何一个技术周期的早期都会出现。但问题是，当泡沫破裂时，谁来买单？


AI不是风口，是Must Do


尽管泡沫明显，AI作为"必选项"的判断仍有充分的数据支撑。


当所有人都开始进场，都开始疯狂加载技能、搭建生态的时候，它就已经从"可选项"变成了"基础设施"。就像十年前的移动互联网，你不做APP，你就失去了入场券。


从市场规模来看，中国智能体市场总规模将从2025年的256.8亿元跃升至2030年的4925.2亿元，五年间复合年增长率高达80.5%[11]。全球AIGC内容创作者已达到4.3亿人，占互联网内容生产者总量的38%[3]。数字内容创作工具行业2026年市场规模预计达412亿美元[12]。


效率数据同样不容忽视：使用AI的企业月均发文中位数提升42%，Adobe调查显示使用生成式AI每年可节省175小时和约5816美元，内容管理团队效率提升45%，ROI平均提升70%[13]。


现在的AI技能生态，就是当年的APP Store前夜。


不做，不会立刻被淘汰；但会慢慢失去下一个阶段的入场权。因为未来的竞争，不再是人与人的竞争，而是"人+AI技能包"与"人+AI技能包"的竞争。你的对手可能是一个加载了100个技能的智能体，而你还在手动敲键盘。


这是一场不对称的竞争。


策略：轻仓入场，重仓等风


那么，普通人该如何应对？


一个可行的策略是八个字：轻仓入场，重仓等风。


"轻仓入场"意味着：不要重投入，不要All in。小成本先上手，自己先用，先攒认知。这个必须做，因为认知差就是信息差，信息差就是利润差。必须亲自下场，才能知道哪些技能是真需求，哪些是伪需求。


但"重仓等风"意味着：不要把身家压进去做平台、做生态、做技能货架。现在还不是时候。


当前的市场过于嘈杂。看到的"风口"，可能是别人精心包装的"出口"。


最省力的策略，是"等风熟"。


等他们厮杀完，等价格战打完，等泡沫挤干净，等那些真正有价值的技能沉淀下来。然后，拿着这些成熟的产品、成熟的流程，再去撬动下一个更大的风口。



那才是真正的杠杆。


警惕"技能幻觉"


培训现场还呈现出另一个值得关注的现象：很多人陷入了一种"技能幻觉"。


他们以为加载了100个技能，自己就变强了。他们以为搭建了一个智能体，自己就拥有了生产力。


这是典型的"工具崇拜"。


AI技能包就像健身房里的器械。你办了卡、买了课、甚至把器械买回家，不代表就有了肌肉。肌肉是自己练出来的，器械只是辅助。


真正的护城河，永远不是技能包本身，而是对业务的理解、对用户的洞察、对问题的拆解能力。


AI只是放大器。它放大能力，也放大无知。


如果本身没有业务闭环，AI只会让人更快地制造出一堆精美的垃圾。


回归常识：谁在真正赚钱？


说了这么多，到底谁在AI这波浪潮里真正赚钱了？


不是那些卖9.9元技能包的人，也不是那些在台上讲"OPC方法论"的讲师。


是那些默默用AI解决具体问题的人。


比如，一个跨境电商卖家，用AI批量生成多语言产品描述，把上架效率提升了10倍；比如，一个自媒体人，用AI做数据分析和选题挖掘，把爆款率从5%提升到15%；比如，一个咨询师，用AI搭建企业知识库，把交付周期从3个月缩短到1个月。


他们不卖技能，他们用技能赚钱。


这才是AI的正确打开方式。


给普通人的行动建议


最后，给还在观望或已经入场的人三个建议。


第一，停止"囤积技能"。不要再去买那些"100个AI技能包""OPC全套SOP"了。买回来的不是能力，是焦虑。挑一个当前最痛的问题，用AI解决它，解决不了就换工具，不要迷信工具。


第二，建立"最小闭环"。不要想着做平台、做生态。先做一个能跑通的最小闭环：用AI解决一个问题，用这个问题赚到第一块钱，用这第一块钱验证模型。闭环比规模重要得多。


第三，保持"清醒的悲观"。AI是必选项，但不是万能药。它不会让人一夜暴富，只会让人在不进则退的竞争中不至于被淘汰。接受这个现实，才能做出理性的决策。


培训现场的人群渐渐散去，屏幕上的光暗了下来。


明天还会有新的工具、新的概念、新的"风口"出现。但真正能穿越周期的，永远是那些在喧嚣中保持清醒、在泡沫中坚持常识的人。


别卷内容了，也别盲目卷技能。


卷认知，卷闭环，卷解决问题的能力。


这才是创作者经济下半场，真正的入场券。


参考文献


[1]爱分析.《2026爱分析·中国企业智能体平台竞争力榜单》,2026年8月.


[2]爱分析.《2026爱分析·中国企业智能体市场规模报告》,2026年6月.


[3]《AIGC创作全民化一年后谁在为AI内容买单》,微信公众平台,2026年8月.


[4]艾瑞咨询.2026年AIGC用户调研数据.


[5]The Business Research Company(TBRC).Global Intelligent Personal Assistant Market Report,2025-2030.


[6]Sensor Tower.Muse应用下载量数据,2026年9月.


[7]易观分析.《中国AI Agent产业生态全景分析报告》,2026年6月.


[8]易观分析.同上.


[9]《2026年一人公司创业风险与机遇及市场前景》,官方知识库.


[10]《2026年数字内容创作赛道盈利能力分析》,官方知识库,2026年8月.


[11]爱分析.《2026爱分析·中国企业智能体市场规模报告》,2026年6月.


[12]《2026年数字内容创作赛道盈利能力分析》,官方知识库,2026年8月.


[13]Adobe.生成式AI商业价值调研报告.


[14]上海美丽猪猪科技有限公司.“美人支招”App产品说明及团队披露数据,2025年.


[15]上海美丽猪猪科技有限公司.“美人支招”App功能介绍,2025年.


[16]“美人支招”App内会员价格页面截图,2026年.


[17]美人支招团队披露数据,via 36氪报道,2026年10月.


[18]七麦数据.“美人支招”应用下载量及收入估算数据,2026年10月.


[19]曲曲大女人相关课程体系及私域服务价格信息,via凤凰网/电商派报道,2026年.


[20]“美人支招”用户评价,via新周刊报道,2026年10月.


[21]iiMedia Research（艾媒咨询）.《2025-2030年中国AI智能体市场规模及预测》,2026年.


[22]IDC.中国企业活跃智能体数量数据,2025-2026年.


[23]Gartner.AI智能体部署调研数据,2026年.


[24]艾媒咨询.《2026-2027年中国虚拟数字人产业发展与消费行为洞察报告》,2026年.


[25]界面新闻.《王祖贤、游本昌、戚薇等接连授权AI形象》,2026年8月.


[26]中国青年报社社会调查中心.青年虚拟陪伴调查数据,2026年3月.


[27]Common Sense Media.青少年AI对话与真人对话对比调研数据,2026年.


[28]MIT媒体实验室与OpenAI合作研究.AI陪伴使用与孤独感关联研究,2026年.


[29]Social Penetration Theory,Altman&Taylor,1973.


[30]中国青年网.《情感代偿还是信任迁移？青年人机情感联结的审视与重构》,2026年9月.


[31]Sherry Turkle.《群体性孤独》(Alone Together),2011.


[32]Aronson E,et al.The effect of competence on interpersonal attraction.Journal of Personality and Social Psychology,1966.


[33]中国青年报.《AI时代，我们越来越渴望“活人感”》,2026年5月.


[34]新周刊.《被封杀的“大结果之母”，靠AI卷土重来赚了三百万》,2026年10月.