国产大模型的价格战，已经卷到什么程度了？

10 月 19 日，MiniMax 正式亮出 M3.1 Flash：输入每百万 Token 只要 1 元，输出 4 元，缓存读取更是低至 0.1 元。

官方宣称，模型推理速度提升近 3 倍，Agent 任务综合使用成本降低 70%。

好家伙，国产模型这次又把价格打下来了。

但如果只是便宜，倒也没什么稀奇。

毕竟通义、智谱、豆包等国产模型，早就把部分 Flash 模型的输入价格压到了 1 元以下。

而在这场价格战开打之前，M3.1 Flash 已经用另一个身份上过考场。

此前，它曾以匿名模型Space Bunny（太空兔）的身份，在开发者社区接受实际使用检验。

上线 3 天内便登顶 OpenRouter 和 OpenCode 的单日 Token 使用量榜首，引发了不少关注。

如今正式揭晓身份，MiniMax 给出的方向也很明确：瞄准 Coding、复杂 Agent、电脑操作等任务，试图把模型做得更快、更能干，同时把调用成本压下来。

毕竟，AI 聊天便宜几毛钱，用户未必有多大感知。

但如果一个 Agent 要连续调用模型几十轮，写代码、改 Bug、跑测试，成本差距就可能被成倍放大。

跑分、速度、成本，全面开卷

先看 M3.1 Flash 的强项：企业工作流自动化和金融工具调用。

这两项成绩说明，M3.1 Flash 的长板不只是生成文字，而是理解任务、调用工具、推进流程，尽可能把事情办完。

电脑操作测试也印证了这个方向。

MiniMax 称，这两项成绩均位列国产模型第一。

换句话说，它更像一个执行型选手：擅长把任务拆开、调用工具，再一步步跑完流程。

但是，当要进行复杂的代码开发和终端操作，M3.1 Flash 就没那么能打了。

再看第三方 Artificial Analysis 评测⬇️

M3.1 Flash 的综合得分为 42，较前代 M3 提升较多，但略低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 45 分。

进步确实不小，但还没到甩开同类模型的程度。

但有意思的是，成本却大幅拉开了⬇️

完成整套 Intelligence Index 评测，M3.1 Flash 的成本约为 0.22 美元，低于 DeepSeek 的 0.26 美元和 GLM 的 0.28 美元，也远低于 Gemini 3.8 Flash 的 1.24 美元。

细分项目里，它也不是没有亮点⬇️

再看自动化任务的成本。MiniMax 官方另一组 Automation-Bench 数据显示：在最高推理强度的测试设置下，M3.1 Flash 得分为 62.8%，单项任务成本约 0.045 美元。

再加上官方宣称的 200+ TPS 输出速度，以及 Agent 任务综合成本较上一代降低 70%。

把这些成绩放在一起看，M3.1 Flash 的卖点就清晰了：同等预算下，谁能完成更多 Agent 任务。

M3.1 Flash 实测

跑分归跑分，模型到底好不好用，还是得拉出来干活才知道。

有开发者用 MiniMax Code 测试了一个日本小镇小火车项目。

整体生成效果还不错，但也出现了一个挺有意思的 Bug：到了夜间场景，火车行驶时，车灯看起来反而越跑越远。

另一个开发者用 MiniMax M3.1 Flash 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 完成同一个埃菲尔铁塔项目。

M3.1 Flash 低成本和生成能力确实令人眼前一亮：不仅还原了塞纳河、桥梁和城市天际线，还主动加入了巴黎街头行驶的车辆。

不过，另一项特斯拉 Roadster 第一人称驾驶场景测试中，博主认为 MiniMax M3.1 Flash虽然便宜但视觉效果也是最差的。

对比之下，DeepSeek V4.1 Flash 1017 确实太顶了。

可见，稍微复杂一些的任务中，M3.1 Flash 的性价比优势就并不都能转化为效果优势。

但换到像素风滨水城市生成，结果又不一样了。

相同提示词和推理参数下，MiniMax M3.1 Flash 和DeepSeek V4.1 Flash 1017 风格各异，可以说不相上下。

总的来说，在这一轮测试中，不少测试者都表示，M3.1 Flash 相比上一代进步明显。

但和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 正面对比，两者整体表现可以说各有胜负、难分高下，成本也各有优势。

不过，至少从这些实测来看，M3.1 Flash 已经有了和 DeepSeek 正面较量的实力，最终选谁，还得看具体任务和实际成本。

国产 Flash 模型，开始比谁更能干活

过去，Flash 模型经常被当作高性能模型的低成本替代品，适合简单问答、摘要和分类。

如今，厂商开始把它们推向 Coding、电脑操作、复杂 Agent 和自动化流程，竞争重点也从“够便宜”转向“能不能把复杂任务做好”。

而各家厂商模型也是各有优势、不分上下，可见国产 Flash 赛道并不是零和博弈。

对开发者来说，模型选择不必只看排行榜，任务成功率、调用速度、总成本和最终效果，都要一起算。

至于 MiniMax 后续的 Pro 版本会带来什么变化，还有待正式发布和实际测试。

但可以确定的是，国产模型这场从价格向能力延伸的竞争，还远没有结束。

本文来自微信公众号“科技狐”（ID：kejihutv），作者：狐妹，36氪经授权发布。