本文来自微信公众号： AI故事计划 ，编辑：张霞，作者：卢家川


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“老板没在工作群里提过Muse。”一位参与腾讯小微项目的产品经理告诉AI故事计划。


国庆前后，Muse走红，个人AI助手被描绘成下一代入口。一个多月过去，传闻中的大战并未打响，字节、阿里、腾讯都没有大举跟进。


着急的，反而是在C端AI上存在感弱一些的二线厂。今年秋招，有应聘者参加某二线厂的战略岗面试，两轮都谈到Personal Agent相关问题。


对二线厂而言，Personal Agent不只是一款新产品，还是一次可以改写竞争座次的机会。


过去，巨头凭借超级App牢牢把持入口。Personal Agent则试图替用户跨越应用边界，直接调度服务。


旧入口似乎有了松动的可能。


特别在意Personal Agent


9月，秋招开闸，应届生陈薇拿到了一家二线厂战略岗的面试。


一面时，面试官向陈薇举例介绍团队的日常工作：“比如，给老板分析一下，最近比较热的Personal Agent值不值得做，公司有没有相关资源做这件事。”


到了二面，还是同一个方向的问题：“微信会不会做Personal Agent？”


“他们好在意Personal Agent。”陈薇心想。


这家公司是本地生活的霸主，手里握着一个超级APP。但在C端AI入口的竞争里，一直相对沉默。春节期间，当豆包、千问和元宝都在抢用户心智时，它基本没有任何动作。


这两年，它的AI布局基本以防守为主。唯一有些声量的，是今年上线的一款AI浏览器，但至今没有与主业完成整合。


年初，公司老板开始把焦虑公开化。3月，他在管理层沟通会上说：“AI Agent对我的冲击比ChatGPT更大。”6月的财报电话会上，他又提出“To A”，希望公司未来不仅服务消费者和商家，还服务AI Agent本身。言下之意，做不了Agent，就先把Agent变成客户。


科技博主杨洋与这家大厂有过几次合作。在他看来，从这些面试题判断，这家在C端缺少AI筹码的公司，“不仅焦虑，还有进攻的冲动”。


值不值得做，问的是对机会的判断；有没有资源做，谈的是底气；微信会不会做，则是对对手的观察。三道题，其实是焦虑的三个层面，最终指向同一个问题：当AI Agent成为新的竞争变量，公司该如何找到自己的位置？


这家二线厂的焦虑感，和Muse烧起来的那把火，多少有点关系。


9月8日，Meta发布个人Agent产品Muse。它可以像人一样浏览网页、点击按钮、填写信息，替用户订票、购物、处理日常事务。与过去那些接到指令才动手、做完一次任务就停下的Agent相比，Muse更强调长期在线、记住用户偏好，并主动把事情往前推进。


上线当月，Muse登顶美国App Store免费榜，Meta股价一度上涨近25%。之后OpenAI推出Dots，Anthropic推出Claude Duet。大厂密集下场，硅谷弥漫着一股大战将至的气氛。


这股风很快刮到国内。国庆节前后，有媒体报道，字节、腾讯紧跟Muse，急推个人AI智能体。知情人士透露，字节的Spell项目今年4月已经启动，国庆假期前仍在加紧推进，“目标是尽快对外推出”。


中国版Personal Agent大战，仿佛一触即发。


按兵不动的巨头们


一个多月过去，枪声并没有响起。


被报道“急推AI个人助手”的腾讯，动作反而相对克制。9月底，腾讯上线了一款云端个人助理LightVela，至今停留在开发者体验阶段。


微信里的AI助手“小微”，是腾讯生态内最接近个人Agent的产品。有报道称，这个项目在腾讯内部被列为高优先级，早在2025年就已启动，2026年6月起开始灰度测试。


按照官方设想，小微将深度嵌入微信，用户通过文字或语音，一句话就能转账、发朋友圈，或者调用小程序点外卖、叫车、团购。


今年7月，应届生林雨晴加入小微团队，担任产品经理实习生。在她看来，小微“目前还不算是纯正的Personal Agent”。盯票价、做预订这类生活服务，它目前还做不到。


原因有两层。小微还无法与外部服务器通信，战略定位也始终在微信生态之内。它帮人做事，要靠打通小程序。而这种调用方式决定了，一旦脱离微信，便执行不了任务。


Muse发布后，林雨晴并没有在组里感受到明显的紧迫感。老板没在工作群里提过Muse，一线员工会自己去体验。在她看来，Muse“只是闪了一下，还不至于打乱大家的节奏”。


8月加入小微语音模型组的Tina，同样没有感受到Muse带来的慌张。她负责ASR模型训练，不直接参与功能规划，因此只能描述自己所在环节的状态：至少在模型训练一侧，原有的优先级和节奏并未改变。


她转述老板对小微的定位“基于微信生态的个人Agent”。据她了解，小微未来还会加入购物功能。


字节的反应，也没有报道中那么急。截至10月底，Spell仍未正式对外推出。据报道，它延续了豆包手机助手的个人Agent方向，试图把手机端积累的跨应用操作能力，延伸成一款真正能帮用户办事的个人助理。


率先落地的，反而是豆包里的水、电、燃气缴费灰度测试。


三家公司里，阿里最早把产品推到了台前。10月13日，千问Go在千问App内开放体验申请。它能代办航班延误理赔、淘宝价保退款，也能询价预约汽车保养、预订运动场馆，是国内大厂中较早落地的一款Personal Agent。


但阿里的宣传很克制。没有发布会，也没有大规模造势，只通过官方公众号发布公告，在App内逐步开放体验。


长期跟踪大厂AI动向的杨洋认为，头部大厂不着急，首先是因为许多个人助理能力，正在长进现有的通用AI助手里。千问已经能点外卖、买奶茶、淘宝购物、订机票；豆包依托抖音电商，也可以在对话中推荐商品、下单支付。


“既然原有产品已经在向‘办事’演进，另起一个独立助手，未必是最划算的选择。”在他看来，三家大厂与其投入大量人力物力再造一个入口，不如在已有助手里持续叠加能力。


更现实的问题是获客。


入口解决的是触达，解决不了心智。林雨晴对此也有直观感受：“哪怕微信里就有AI，很多人处理图片、编辑消息，还是习惯打开豆包。”


重新排位的机会


二线厂算的是另一笔账。“二线”不是公司体量，是它们在C端AI竞争中的位置。


“百度、蚂蚁，都属于这一类。”杨洋说。他认为，这些公司缺少一个能被用户记住的AI入口，Personal Agent某种程度上提供了一次重新排位的机会。


这几家公司里，百度入局AI Agent较早。2025年4月，百度推出通用Agent心响，主打的正是从“会回答”走向“能办事”。今年3月，又上线了百度搭子DuMate，主攻日常办公，可以跨应用、跨文件执行多步骤任务。


百度的现有产品中，比较贴近Personal Agent的是库库AI。它的前身是百度文库与网盘联合推出的GenFlow，今年8月更名并推出独立客户端。库库AI可以调用文库的公开内容和用户授权的网盘文件，生成文档和PPT，能跨设备持续执行任务。


今年1月，百度将文库、网盘两项业务从移动生态事业群组中拆出，整合成立个人超级智能事业群组（PSIG），由百度集团副总裁王颖负责，直接向李彦宏汇报。随后发布的2025年财报中，百度披露了这一调整。公开信息显示，PSIG正依托文库、网盘迭代AI应用，探索个人智能体产品。


在杨洋看来，用“起了个大早赶了个晚集”概括百度，并不公平。今年一季度，百度AI业务收入136亿元，占一般性业务收入的52%，百度“芯云模体”的全栈布局已经开始转化收入。


但在C端，心响、搭子、库库AI接连登场，仍旧没有跑出一款拥有国民级影响力的产品。


“Personal Agent，于百度而言或许是一次机会。”杨洋说。


蚂蚁拥有支付宝这个超级应用，模型端有百灵，具身智能领域布局灵波，健康AI阿福的用户规模已经破亿。但缺少成熟的通用AI助手入口。


灵光是蚂蚁较有代表性的一张牌。去年11月，灵光以应用生成能力上线，月活一度冲进AI类App前十，今年3月跌出榜单。10月27日，蚂蚁发布灵光2.0，“帮我管”接棒应用搭建。


在官方宣传中，灵光2.0被定位为对标Muse的主动型个人AI助理，拥有独立云主机，支持跨会话记忆和长程任务调度，并尝试通过支付宝、MCP和CLI连接生态内外的服务。


AI故事计划实测发现，尽管蚂蚁与阿里在股权和业务上联系紧密，但灵光与淘宝之间的数据、权限和服务边界并未因此消失。目前，灵光2.0仍无法直接完成支付宝付款、淘宝购物等操作。


AI初创公司的联合创始人蔡欣琦，是这轮热潮的亲历者。她告诉AI故事计划，今年上半年，主动型Agent是VC圈里的热门概念，“出来融资的人，可能都在说自己在做proactive agent。”。


蔡欣琦的公司也下场做了个主动型个人助手，可到了七八月，团队开始把重心转向企业客户。


原因是，获客成本偏高，普通人的需求没有想象中强，真正密集使用产品的是CEO这类需要处理大量信息的工作者，而“这部分人没有那么多”。


蔡欣琦由此得出一个判断：“市场的信号比逻辑推理更强。”


目前，她并不看好个人Agent的C端市场。“可能有这个需求，但不会为它付钱。”她说。在她看来，不少产品更像一种整合，给Agent配一台云电脑，给它一个邮箱，再把原来就存在的能力接起来。


一些用户的体验，与她的判断形成了呼应。在美国留学的广琳下载了Muse，注册只用了几分钟。她平时就是AI产品的深度用户，学习和实习中的许多需求，早已被Claude覆盖。


她让Muse做了一段自我介绍，却始终没找到非用不可的场景。唯一让她觉得有用的，是它会主动进行邮件提醒。用了几次，Muse便在她的手机里吃了灰。


除了获客成本太高，二线厂做Personal Agent，更难的是打破生态墙。


Personal Agent的壁垒不只是模型，而是能否获得用户授权，把支付、商家和真实服务串起来。即便握着这些资源的阿里、字节、腾讯，也没有把这条路走通。


去年12月，字节发布豆包手机助手技术预览版，试图把豆包装进手机操作系统，让用户用一句话跨App点外卖、订机票、比价购物。结果，微信出现登录异常，多家银行App触发风控。今年10月，微信、淘宝、支付宝、美团等应用，明确拒绝了豆包手机助手对其实施自动化操作。


林雨晴也被问到一个具体场景：约朋友在广州吃晚饭，AI能不能规划路线、挑好餐厅，再顺手把套餐团了？


“目前的小微还做不到。但未来一定会实现。”她告诉AI故事计划。


今年3月，某二线厂老板曾在管理层沟通会上举过一个例子：“就算爱因斯坦当秘书，让他订一个餐厅，他依然不知道那个餐厅有没有座位。这不是智力问题，而是信息问题。”


这句话，道出了二线大厂面对Proactive Agent时的谨慎与困境：在信息和服务尚未打通之前，就着急造万能助理，并不是一个明智的选择。